作者 | 柴旭晨
编辑 | 周智宇
没有丝毫预热和剧透，中国AI团队深夜直接丢下核弹，掀起DeepSeek之后的又一场狂欢。
3月6日凌晨，科技圈被一个名为Manus的AI产品刷屏了，一时间全网都在求的邀请码被炒至上万元。
对于Manus，官方给出了极其性感的描述--当大模型还在对话框中输出建议时，Manus直接可以通过独立思考和规划付诸实践，在虚拟环境中调用各类工具，编写和执行代码、浏览网页、操作应用等最终交付成果。
演示视频中，它展示了三个场景：上传包含多个简历的压缩包，根据用户的提示词，Manus自动解压缩，并分析简历再给出建议和排名；提出用户对房产的需求，Manus自动帮用户做房价和信息的整理；对英伟达和特斯拉股价生成分析报告。
值得一提的是，Manus把这些能力“封装”到了云端的虚拟环境，能异步处理任务，用户只需输入诉求，Manus即启动云端虚拟机，自主完成数据抓取、交叉验证、代码编写、可视化部署，整个过程无需人类监督。
这种”数字实习生”模式，正在重构生产力边界——正如GAIA基准测试显示，Manus在复杂问题解决准确率上已超越人类初级分析师9.3个百分点。这可能将对个人工作流带来一场彻底的生产力革命。
一名AI行业人士向华尔街见闻指出，Manus可能带动算力需求激增，相关云服务、算力基建及AI应用企业将受益。资本市场首先闻风而动，3月6日上午，A股AI智能体板块领涨市场，酷特智能等20余股涨停；算力概念股持续走强，海南华铁等20余股涨停。
显然，市场渴望出现第二个DeepSeek，证明中国在AI赛道的领先地位。
不过火速出圈的Manus也给公众留下不少神秘色彩。
目前Manus没有公开上线，只能通过邀请码使用，且一码难求。在二手交易平台上，不少网友都在求购邀请码，但出售的卖家寥寥无几，有人甚至开价至5、6万元。
而对于Manus的原理，官方并没有任何对技术的详细报告，有技术大佬拆解了它背后的方法，是基于Claude的基础能力+开源模型的后训练后的规划能力的结合，同时内置了各种智能体通过设定的工作流来完成任务。
有业内人士向华尔街见闻分析，Manus团队本身并不自研大模型，而是基于模型已有能力去做场景的封装服务，而如此“套壳”正是其成功的秘诀之一。
作为一个AI产品层的创业公司，Manus创始人肖弘不追求自研大模型，而是通过多模型动态调用GPT-4、Claude3等大模型提升综合能力。
这并不妨碍Manus再次印证AI智能体赛道正在加速升温。
去年12月，谷歌发布Gemini2.0系列时就明确表示"专为智能体时代设计"。微软接连推出10个AI智能体，并支持用户在CopilotStudio平台构建自主智能体。国内的字节、百度、腾讯、阿里等科技巨头，以及智谱等AI公司也在积极布局AI智能体赛道。
中信建投分析师指出，随着越来越多的大厂布局AI智能体产品和生态，预计2025年将会成为AI智能体商用爆发的年度。
当AI能像人类一样主动完成任务时，或许正如马斯克所预言的那样，通用AGI时代将在2026年到来。有投研人士指出，未来的竞争不再是人类与AI的对抗，而是不同人机联合体的Scaling Law效率之争。
在这场变革中，真正的赢家将是那些率先实现"人机Scaling Law对齐"的组织，他们不仅拥有AI的执行力，更掌握着让人机系统持续进化的元能力。当人类学会用架构师的思维驾驭Scaling Law时会发现：AI不是替代者，而是将人类文明推向新高度的“能力放大器”。
行业再次把Manus推向神坛。Manus团队对此却表现得十分克制。
3月6日下午，Manus AI合伙人张涛在社交平台发文称，“大家目前看到的Manus还是一个襁褓中的婴儿，离我们在正式版中想交付给大家的体验还差很远。像模型幻觉、交付物友好度、运行速度等方面都还有很大的提升空间”。
肖弘也提到，当下AI智能体还在早期阶段，还没到物理世界的执行；二是大模型的能力还在往上发展，一切还不可预料。
或许Manus可能未必是最终的AI智能体，但它无疑再次将人们对AI的期望拉升了一个数量级。
回溯来看，在这场AI公司、资本交织的游戏中，技术迭代一直是跳跃式的，并不会给大家慢慢来的时间。未来的世界和AI行业究竟会驶向何方？还难以断言，但眼下一个又一个的科技圈“不眠之夜”，或许正加速将AGI的终局场景带进现实。
