3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。
目前，阿里已采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。同时，用户也将可通过通义APP免费体验最新的千问QwQ-32B模型。
据悉，千问QwQ-32B是阿里探索推理模型的最新成果。在冷启动基础上，阿里通义团队针对数学和编程任务、通用能力分别进行了两轮大规模强化学习，在32B的模型尺寸上获得了令人惊喜的推理能力提升，应证了大规模强化学习可显著提高模型性能。
在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B 模型表现出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1：在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型；在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek- R1。
千问QwQ-32B既能提供极强的推理能力，又能满足更低的资源消耗需求，非常适合快速响应或对数据安全要求高的应用场景，开发者和企业可以在消费级硬件上轻松将其部署到本地设备中，进一步打造高度定制化的 AI 解决方案。
此外，千问QwQ-32B模型中还集成了与智能体 Agent 相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。阿里通义团队表示，未来将继续探索将智能体与强化学习的集成，以实现长时推理，探索更高智能进而最终实现AGI的目标。
目前，千问QwQ-32B已在魔搭社区、HuggingFace及GitHub等平台基于宽松的Apache2.0协议开源，所有人都可免费下载模型进行本地部署，或者通过阿里云百炼平台直接调用模型API服务。对于云端部署需求，用户可通过阿里云PAI平台完成快速部署，并进行模型微调、评测和应用搭建；或是选择容器服务 ACK 搭配阿里云 GPU 算力（如GPU 云服务器、容器计算服务ACS 等 ），实现模型容器化部署和高效推理。
从2023年至今，阿里通义团队已开源200多款模型，包含大语言模型千问Qwen及视觉生成模型万相Wan等两大基模系列，开源囊括文本生成模型、视觉理解/生成模型、语音理解/生成模型、文生图及视频模型等「全模态」，覆盖从0.5B到110B等参数「全尺寸」，截至目前，海内外AI开源社区中千问Qwen的衍生模型数量突破10万，超越美国Llama系列模型，成为全球最大的开源模型族群。（本文首发于钛媒体APP，作者|张帅，编辑|盖虹达）
