自今年春节以来，比亚迪“天神之眼”的发布，让国内车企在智能驾驶领域的竞争彻底浮出水面，明争暗斗再次摆上了台面。
这场战事，已经不仅仅是产品之争，而是智能化时代下的智驾的话语权之争。
余承东话里有话：“普及并不代表好用。”魏建军直言不讳：“（长城）对智驾的理解最先进，友商都在向我们学习。”朱华荣则将长安激光雷达的搭载门槛拉低至10万元……行业内部，各种声音此起彼伏，智驾已经成为车企品牌竞争的核心焦点。
但真正的考验才刚刚开始。市场格局尚未定型，竞逐者已纷纷落子，留给后来者讲出自己智驾优势的机会看起来似乎并不多。
今天，吉利发布“千里浩瀚”的同时，宣布吉利银河实现高阶安全智驾普及，无疑将这场智能化竞赛推向了新的高潮。
坦率来说，在智驾这条赛道上，吉利并不占有传播先机。
比亚迪用“低成本、高普及”打开市场，华为凭借品牌势能和技术壁垒占据高端用户心智，理想、小鹏、长城等企业早已各自落定，用明确的叙事方式强化自己的智驾标签。甚至是特斯拉FSD也以阉割版慌不择路的进入中国市场竞争。相比之下，吉利的挑战不言而喻：当行业已经跑出一轮传播先发认知，吉利的智驾故事该怎么讲？
是继续跟随低成本叙事，还是寻找新的技术突破口？
在发布会之前，许多人猜测吉利会选择前者。但当发布会落下帷幕，答案已经清晰可见——吉利并未陷入增量不加价的价格战逻辑。从千里浩瀚的名字上就可以看出，吉利试图用AI重塑智能化的底层逻辑。
这并非简单的技术堆砌，而是一种更彻底的思考方式：智能驾驶只是结果，而AI才是让汽车真正进化的核心。
发布会结束后，前百度AI技术工程师小李在接受《寰球汽车》采访时感叹：“终于有一家车企把AI和汽车的结合想明白了。” 这不仅仅是智能座舱的升级，而是站在“全域智能化”的视角，重新定义汽车智能化的边界。吉利没有把竞争点放在“L2好还是L3强”的参数比拼逻辑上，而是直接推开了智能汽车的下一扇门，让汽车不再只是更聪明的驾驶工具，而是成为一个具备学习、推理、决策和情感交互能力的智能体。
换句话来说，在智能驾驶的竞速（参数丨图片）赛中，“千里浩瀚”没有去选择追逐微弱的星光，而是选择点亮自己的银河。
AI上车，不能停留在“聪明的座舱”
春节之后，DeepSeek的大火，让国内车企看到了智能化的新路径。
截至目前，包括吉利在内的所有中国车企，几乎都快速接入了DeepSeek大模型。但经过梳理后发现，99%的用户都将DeepSeek在内的AI接入视为了提高座舱智能化的工具和手段，能够做的场景无外乎集中在用户语音交互更加顺畅。
“这是一种巨大的浪费”。小李表示，AI的潜力根本就没有得到应有的重视。对于汽车产品来说，AI应该是全方位的产品重塑。如果说AI加持的智能化只是更大的屏幕、更智能的语音助手、更丝滑的交互体验，那汽车的“智能化升级”就未免显得过于肤浅。归根结底，这些改变只是让汽车的“人机交互”变得更顺畅，却没有真正改变汽车的智能本质。
汽车变得更好用，但它真的变聪明了吗？
吉利显然不满足于这种“表面智能化”。在此次的发布会上，他们提出了“全域AI”的概念，不再让AI局限于座舱，而是将它嵌入汽车的感知、决策、执行之中，让AI成为整车的“大脑”。
来自整车工程领域的权威专家认为，相比其他车企在“座舱智能”上的精雕细琢，吉利更像是在重塑汽车的底层架构。它们的目标并不是让车机变得更智能，而是让整辆车变得更聪明，甚至拥有自学习、自优化的能力，让智能汽车真正具备进化的可能。
具体来看，吉利的“全域AI”已经深入到了智能汽车的核心：
AI增强感知能：力传统的智能驾驶依赖传感器采集数据，但数据本身并不能让汽车变得更聪明。吉利的上帝之眼540°透明底盘，让驾驶员可以看到车底本不可见的障碍物，而多模态AI的加入，则让车辆能够同时融合视觉、雷达、语音等多种信息，对驾驶环境进行更精准的理解。
AI优化动力系统：AI不仅仅是让车机更智能，它甚至能够介入动力系统，帮助车辆实现更高效的能量管理。吉利的“星睿AI云动力”，能够基于AI的学习能力，优化驾驶模式：高速路段优先用油，低速城市路段优先用电，智能调节能耗分配，大幅提升续航效率。
AI赋能自动驾驶：智能驾驶的竞争已经进入深水区，硬件门槛正在迅速下降，决定技术高低的关键已经从“硬件”转向“软件”。吉利通过AI提升自动驾驶能力，在银河E5、星舰7等车型上搭载AI驱动的智驾系统，并依托吉利的智能计算中心，缩短训练时间、降低开发成本。同时，吉利还利用AI合成数据进行虚拟训练，模拟各种极端场景，让自动驾驶系统在现实道路上表现得更加稳健。
在这套逻辑下，吉利的AI并不是孤立的单点技术，而是一整套从感知、决策到执行的智能化架构。智能座舱只是其中的一个环节，真正的竞争力来自“全域AI”，来自AI对于整个汽车架构的重新定义。
甚至在运营端，吉利也在用AI重塑整个体系——从研发、生产、供应链，到销售、服务，AI不仅是提升效率的工具，更是在推动整个运营链条的智能进化。与此同时，吉利还将AI融入空天一体战略，试图打破汽车产业的边界，让智能化不止于车辆，而是延伸至更广阔的智慧出行生态，实现真正的全场景智能服务。
在智能化的竞争中，仅仅做一个“更聪明的座舱”远远不够。吉利想要改变的，不只是汽车加上AI，而是让AI主导汽车的智能进化。
这不仅仅是语序上的调整，而是对核心逻辑的重塑——从“车+AI”到“AI+车”，颠倒的不是字眼，而是智能进化的优先排序。
智能驾驶的核武器——AI
说回到智驾。
在不少业内人士看来，AI对于智能驾驶来说，并不是一次渐进式的优化，而是一次技术范式的彻底颠覆。
过去，限制智能驾驶普及的主要因素是硬件，尤其是传感器成本、摄像头和激光雷达的装车率。这些硬件决定了一辆车“看得清不清楚”“能不能精准感知周围环境”。但今天，情况已经发生了变化——传感器的硬件瓶颈正在快速消失，更先进、更便宜的传感器正在加速普及，智能驾驶的真正瓶颈已经从硬件转移到了软件。
换句话说，决定智驾水平高低的，已经不是车上装了几个摄像头，而是后端的软件算法是否足够先进。
在传统自动驾驶体系里，算法的优化依赖于大量的真实数据采集。就像特斯拉FSD进入中国后，在公交专用道上“犯懵”一样——因为它从未在中国的路况数据里训练过公交专用道的通行规则，所以面对这一场景时，它根本不知道该如何应对。这正是过去自动驾驶“先发优势”的由来：谁的数据积累多，谁的系统就更成熟。
但现在，AI的加入，正在彻底改变智能驾驶的训练方式和进化速度。
后进入者可以凭借大算力+大模型，用更短的时间完成更高效的训练，实现技术的快速追赶。AI的出现，正在重新定义智能驾驶的成长路径，让自动驾驶不再是一个“谁先起步，谁就稳赢”的游戏，而是一个谁能更快训练，谁就能后发制人的新战场。
这里举几个例子：
•过去，自动驾驶系统的升级依赖工程师手动调试、标注数据，每次优化都需要大量人工干预，开发周期极长。但AI的自学习能力，让驾驶策略的优化变成了一个自动进化的过程，软件开发的成本和周期大幅缩短。
•训练自动驾驶系统，从“以年为单位”缩短到“以周为单位”。 过去，训练一个自动驾驶模型可能需要数月甚至一年，而吉利的AI驱动自动驾驶系统，可以通过云端模拟训练，把周期缩短至数周甚至几天。AI合成数据的引入，让自动驾驶系统可以在虚拟环境中学习无数次极端场景，而不需要在真实世界里反复试错。
•传统自动驾驶的软肋，在于“遇到极端情况时容易翻车”——比如复杂天气、特殊路况，过去的智驾系统很难通过规则设定应对。而AI可以通过端云协同训练，不断吸收新场景，不断优化算法，让自动驾驶做到“开得越久，学得越快”，形成真正的自进化体系。
在行业人士看来，AI和智能驾驶的结合，是天然的技术促进作用。它不仅仅是降低成本、缩短训练时间，更重要的是，它让自动驾驶的演进从线性变成了指数级增长。比如此次吉利发布的“千里浩瀚H9”将成为行业首个为L3级智能驾驶打造的解决方案。
今天，我们看到一些车企推出了“低成本智驾”，但这只是基于规模带来的硬件优势，但如果AI的自学习能力被充分释放，未来智能驾驶的成本下降幅度可能会远超我们的想象。甚至是用更少的传感器，一样可以实现更高阶的智能驾驶，同时还能保证安全。
更快、更便宜、更安全、更自进化，这就是AI之于智能驾驶的真正意义。
从这个维度上来看，AI能力的高低，实际上已经和下一个阶段，更高阶智能驾驶水平的高低画上了等号。
但这同时又带来了一个问题，AI水平的高低。和之前的智驾一样，车企AI水平的积累需要时间，像吉利一类的企业已经具备了先发优势。
当然，除非有AI之于智驾一类的全新工具，能够大幅缩短AI能力水平的差距。但至少在肉眼可见的4-5年内，国内车企通过常规路径追上吉利AI水平的可能性不大。
用AI勾勒智能网联汽车的终极形态
随着新能源智能汽车的发展，人们对智能网联汽车的认知也在不断的变化。
几年前，很多人还在争论新能源车是否只是“换个动力模式”，诞生了一系列油改电的产品。但今天，没人会再用这个刻板印象去定义智能汽车。至少业内达成的共识是智能网联汽车绝不是四个轮子+电池。
然而，智能网联汽车的终极形态是什么？这个问题却始终没有标准答案。
在尝试回答这个问题之前，我想请大家先看一段视频——这是今天极氪智能科技5G工厂里，机器人群体协作的测试场景。
或许，我们无法定义未来智能汽车的最终形态，但从这个视频中，我们可以窥见吉利对于未来的构想——一辆真正意义上的“出行智能体”，或者说，一个拥有情感的高度智能出行机器人。
就像吉利在发布会上所讲的，最前沿的AI对车端的赋能，还有很大的想象空间。
想象一下，如果汽车不只是交通工具，而是一个具备学习和思考能力的智能生命体，会是什么样？
•它不仅仅是“自动驾驶”，而是能够学习、推理、决策，像人一样思考。
•它不仅仅是“能听懂指令”，而是能够理解情绪，主动提供帮助。
•它不仅仅是“更智能”，而是具备“成长性”，通过AI不断优化自身，让每一辆车都比昨天更聪明。
这不仅仅是智能驾驶的终点，而是汽车智能化的全新起点。
当然，技术发展的路径有很多，距离真正实现这样的能力，可能还有一段漫长的路要走。但至少，吉利已经给我们勾勒出了未来汽车的一种全新形态——一个不再依赖预设规则，而是可以自学习、自进化、与人共情的智能体。
说起来有点抽象。用更朴实的话来讲，就是一个真正能够满足驾驶者所有需求的出行机器人。
这个目标很难，但吉利的底气来自于车圈最强大的AI基础储备。吉利拥有全球唯一的“智能汽车算力联盟”，旗下星睿智算中心2.0算力资源超万卡级别，中国车企第一。浮点运算达到23500000000000000000次/秒。
从十余年前的起步，到今天的领先世界，新能源智能汽车的竞争，已经不是单纯的产品之争，而是一次技术路线的分野。
在这场竞争中，如果只是追随市场的流行趋势，被动追赶对手，很可能最终会在竞争中失去主动权。
最好的策略，从来都不是模仿，而是在下一个技术拐点，创造属于自己的先发优势。
吉利，正在用AI，打开这扇门。
