从读博到一起入职微软，谢映莲（右）和俞舫经过近15年的学术研究，成功将研究成果推向开放市场。
2006年，谢映莲从卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon）获得博士学位后，并未琢磨自己是要留在美国打拼还是回中国发展，更没想过有朝一日自己会创业。她一心只想找一个最合适的地方，能让自己继续钻研博士论文研究方向——在看似无关事件之间寻找相关性，以此识别潜在的互联网安全威胁。
最终，她进入了微软研究院的硅谷实验室，一个致力于技术突破的智库。“我的同事们真的是全球顶尖人才。”谢映莲惊叹，并提到其中有多位图灵奖（也被称作计算机科学界的诺贝尔奖）得主。
三周后，刚从加州大学伯克利分校（University of California/Berkeley）获得博士学位的俞舫也来到了实验室。两人都研究互联网安全，都在上海以西的苏州市周边长大，两家相距不过30分钟车程。她们很快就成为了朋友和科研伙伴。
图片来源：CODY PICKENS FOR FORBES
48岁的谢映莲和46岁的俞舫已经发表了数十篇学术论文，积累了11年的创业经验。2013年，她们在加州山景城共同创立了维择科技（DataVisor），谢映莲担任首席执行官，俞舫担任首席产品官。
如今，这家公司终于在保护金融机构及其客户免受诈骗的热门领域中取得突破。2024年，公司的收入飙升67%，增至5000万美元，首次跻身《福布斯》“金融科技50强”榜单，成为美国最具创新性的金融科技初创企业。它的客户包括SoFi、Affirm和Marqeta等。
如今，为在这场不择不扣的“军备竞赛”中迎战诈骗分子，银行和金融科技公司采用多种安全技术，与不同的供应商展开合作。维择科技开辟出了一块利基，要在新兴诈骗网络造成重大损失之前，提前予以识别。这些诈骗网络不断寻找新方法来控制大量用户账户，利用信用机构信息泄露等漏洞提交欺诈性贷款申请，或诱骗毫无戒心的用户购买非法产品。每当新的诈骗团伙或诈骗手段得以揭露，欺诈检测模型就可以更新，以识别那些危险信号，但这对那些已经遭受损失的用户通常帮助不大。
谢映莲表示：“对于典型的机器学习，你需要用一些数据训练它，促使它不断学习和改进。你总是在被动应对，检测几个月前的攻击模式，但情况早就发生变化了。”
维择科技的秘密武器是“无监督”机器学习技术。这种技术利用算法分析未标记的数据集，自动发现相关性，无需人工指定目标或类别。
虽然谢映莲不愿透露专利算法的具体原理，但她给出了一个通俗易懂的例子：假设一个诈骗团伙获得了一家银行的数据，识别出了某个易受害群体的特征，比如开户时间较早、年龄较大、平均交易额较高、缺乏数字化经验。之后，诈骗团伙向这些客户发送购买礼品卡的欺诈性信息，如果金额低于客户通常的交易额，就很有可能成为银行防诈骗系统的漏网之鱼。但维择科技的无监督机器学习技术能够在毫秒级别内识别出这些银行客户之间的联系（无需人工指令），实时阻止虚假优惠的攻击。
“这就是维择科技的独特之处，我们能够进行实时聚类分析。”俞舫说。“每天，甚至每小时，都会出现新的骗局。”谢映莲表示，这项技术如今尤为宝贵，因为“目前几乎所有的大型攻击都来自这些有组织的诈骗团伙。”
事实上，身份验证公司Au10tix在近期发布的报告中宣称2024年是“诈骗即服务”之年。报告指出，在每次协同式“大型攻击”中，欺诈事件的平均数已从4000起翻倍至8000起，犯罪产业化正从消费者手中夺走越来越多的钱财。
2023年，向美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）报告的诈骗损失高达104亿美元，2024年前三季度为87亿美元，预计将再次破纪录。
谢映莲和俞舫声称她们的算法更胜一筹，不得不承认，这两位技术大牛确实有说这句话的底气。
她们在大学期间都是佼佼者，谢映莲从北京大学毕业时，在计算机科学专业140名学生中排名第一，而俞舫在复旦大学读本科时，曾在微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）创始成员手下实习，正是这段经历激励她攻读博士学位。
两人都认为美国是学习前沿计算机科学的理想之地，因此赴美读研。她们获得了绿卡，留在美国为微软工作，最终成为了美国公民。
在微软工作的七年里，她们各自发表了许多论文，这些论文至今被引用数千次。她们经常作为共同作者合作发表论文，涉及的课题包括检测搜索引擎机器人流量的新方法，或如何识别恶意网络广告方案。
“我们有很多想法，但总是在等别人把这些想法变为现实。我们曾讨论过，如果继续待在微软研究院，也许每年能发表三四篇论文，但多年之后，我们并不会满足于这种程度的影响力，”谢映莲说道：“我们想要一些更有实际意义和价值的东西。”
Yelp、Pinterest和Facebook等公司的研究人员也联系过她们，他们读过两人的论文，希望就类似的数据分析问题展开合作。于是，她们在2013年毅然决定创业。
俞舫说：“在创业之前，我们到处问，我们准备好了吗？对方的回答都是‘还没有，你们根本不知道前方会遇到什么。’”
初期，她们利用自己的积蓄和硅谷的人脉，吸引了几个早期客户，比如希望识别用户是否通过评价功能滥用系统的Yelp，以及中国即时通讯应用陌陌。2015年，她们完成了1450万美元的A轮融资，首次引入外部资金，同时开辟了利基市场，为高科技互联网公司构建安全解决方案。2018年，维择科技在红杉中国（Sequoia China）领投下又筹集了4000万美元，2019年又获得了逾1200万美元融资，之后据Pitchbook称，公司估值达到了3.9亿美元。
但剖开表象，维择科技的市场正在萎缩。当时它专注于解决科技公司为吸引用户推出的促销活动遭到滥用的问题，然而其客户并未推出太多类似的促销奖励，因为这些奖励往往无法实现较高的用户留存率。同时，金融机构的系统数字化进程也在加速，于是维择科技调整了战略，将金融机构视为目标客户。
转型的步伐并不算快。
谢映莲表示，公司花了两到三年时间，才“彻底改造了我们的产品”，提升算法一体化程度，实现一站式防诈。2022年12月，维择科技在布莱顿公园资本（Brighton Park Capital）领投下筹集了4000万美元，助力重塑公司。由于当时投资者对金融科技公司的热情冷却，据Pitchbook估算，这一轮融资的估值较低，为2.6亿美元。至此，公司的融资总额超过1亿美元。《福布斯》估计，两位创始人目前总共保留了公司约25%的股份。
谢映莲称2022年的市场情绪变化对她和董事会来说不啻为一剂“清醒剂”——前一年市场对公司的估值太高，让他们有了过于乐观的预期。但她从未感到迫切需要引入更多经验丰富的管理人员来进行下一轮融资。相反，她表示，维择科技最终收到了多份投资意向书，经考虑后选择与位于康涅狄格州格林威治的成长型股权公司布莱顿公园资本合作，该公司认可她的长期愿景。
谢映莲表示：“那时我们需要额外的资金来带领公司更上一层楼。我们坚信自己依然拥有全球最好的技术。”
迄今为止，维择科技的转型战略成效显著。它目前有50位客户，包括先用后付公司Affirm、数字银行SoFi和卡片发行商Marqeta等。尽管与服务成千上万家企业的Persona或Socure等身份验证公司相比，维择科技的客户数量显得微不足道，但它承诺会与客户建立深度合作关系，提供从用户入驻到交易和电汇监控的全方位服务。客户支付的年费和需要维择科技处理的事件量挂钩。
谢映莲表示，如今很多客户找到维择科技，希望整合他们的反欺诈工作，因为他们发现在合并多个不同供应商的服务时问题丛生，不一致性突出。这种手把手式的全方位服务让公司能够在增加新客户时收取比竞争对手更高的费用。“随着时间的推移，我们希望这能让我们开辟出一条路径，壮大公司规模。”她说。
本文译自：
https://www.forbes.com/sites/hanktucker/2025/02/19/the-scientists-behind-datavisor-are-using-ai-to-spot-financial-scams-before-they-begin/
文 ：Hank Tucker
翻译：Lemin
