DeepSeek 和 ChatGPT，作为两大顶尖语言模型，各自凭借独特的优势在科研界崭露头角。其中，DeepSeek 以深度搜索和精准分析见长，而 ChatGPT 则以其强大的语言生成和交互能力著称。
两者之争，不仅是技术层面的较量，更是科研方法论的碰撞。那究竟谁能在科研领域更胜一筹呢？本期，学霸君就带大家从用户体验、文献检索、数据分析、论文润色等不同角度来测试一下 DeepSeek 与 ChatGPT 在做科研方面的实力！
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►工具由来与用户体验比较
ChatGPT 是由人工智能研究实验室 OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布的全新「聊天机器人模型」，可以从数据中自主学习，对大量文本数据进行训练，不仅可以理解人类的语言并进行对话，而且还能根据聊天的上下文进行互动，几乎可以做到像人类一样来聊天和交流，甚至能够完成撰写邮件、代码脚本、翻译文本等一系列复杂和特定的指令与任务。
众所周知，国内使用 GPT-4o 需要一些特殊的手段，这不仅涉及安全问题，而且成本也不低。此外，开通 GPT-4o 会员的费用通常也是一笔不小的开支。20 美元+梯子费用，折合下来也得一个月 160 以上了。
不过呢，为了方便大家使用 ChatGPT，学霸君扒了很多教程，终于找到了一个可以免费使用的链接：
https://www.chatgp4.com/gpt，大家可以进行保存一下哈！
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DeepSeek 是一款由中国顶尖 AI 团队深度求索（DeepSeek Inc.）自主研发的通用大语言模型体系，成立于 2023 年，致力于突破认知智能的边界。如今，DeepSeek 横空出世，给我们带来了 AI 领域的新的可能。
相比较 ChatGPT 的使用费用与不便，DeepSeek 完全开源，而且还有免费版本供大家使用，简直是预算有限用户的福音。同时，DeepSeek 的 API 定价也比较低，处理大量查询也毫无压力，性价比超级高！
由此可见，在最基本的用户使用体验和花费方面，DeepSeek 完胜 ChatGPT！接下来，我们再来一起测下 DeepSeek、ChatGPT 在做科研时的具体差别。
►润色 SCI 论文的效果比较
可以说，在 DeepSeek 没有横空出世之前，ChatGPT 的英文论文润色测试效果均一直处于领先水平。
为了进一步对比 DeepSeek、ChatGPT 英文论文润色效果，我们以「Herbal Medicine Nanocrystals: A Potential Novel Therapeutic Strategy」这篇文章的摘要为例，从头到尾完整对比了 DeepSeek、ChatGPT 润色后的效果：
【指令】帮我润色一下这段话【… 摘要 …】。
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结果 ChatGPT 却给出了翻译而不是语言润色，似乎是没有听到我的指令。
相比较而言，DeepSeek 则是有针对性地给出了润色结果，而且也更加流畅丝滑。由此可见，在 SCI 论文的润色方面，ChatGPT 显得比较「笨」，而且也未能提出有针对性的修改建议和结果。
►在文献检索和梳理方面的比较
为了测试 DeepSeek、ChatGPT 在文献整理方面的效果，我们分别提出了以下指令进行测试。
【指令】帮我梳理一下免疫学方面的最新研究进展，并写个文献综述。
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结果 ChatGPT 给出的文献综述只是简单的 1 级标题，而 DeepSeek 给出的文献综述则是更加细致、具体和全面，并且可以细分为 1 级和 2 级标题。同时，DeepSeek 给出的参考文献条目也多于 ChatGPT。
在内容方面，ChatGPT 给出的阐述也比较简单，并且没有文献来源；相比较而言，DeepSeek 不仅阐述得更为具体，同时也给出了相应的参考文献。由此可见，DeepSeek 在文献检索和梳理方面的效果也是要优于 ChatGPT。
►在数据分析方面的比较
为了测试 DeepSeek、ChatGPT 在数据分析方面的效果，我们提出了以下指令进行测试。
【指令】你是一位资深的数据分析师，请尽可能详细且全面地分析下面这组不同年份药品 A、B、C、D 销量的数据。
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结果 ChatGPT 给出的数据分析较为简单，只是简单分析了变化趋势。相比较而言，DeepSeek 则是从趋势分析、增长率、市场份额、相关性等多个维度开展了分析，数据分析较为全面和细致，并且最后还针对 A、B、C、D 销量的数据，提出了相应的建议对策。由此可见，DeepSeek 在数据分析方面的效果也是要优于 ChatGPT！
►论文初稿撰写比较
为了测试 DeepSeek、ChatGPT 在论文初稿撰写方面的效果，我们提出了以下指令进行测试。
【指令】我是一名在读研究生，我的专业是【分子生物学】，我的研究方向是【蛋白质的结构与功能之间的关系】，你将扮演我的导师角色。我目前在准备撰写一篇学术论文，需要你的指导。请帮我撰写一篇论文的主体内容，围绕【蛋白质的结构与功能之间的关系】展开，深入分析该领域的现状、挑战以及本研究的创新解决方案。
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结果 ChatGPT 给出的论文初稿较为简单，只有一个大标题，并且也没有给出相应的参考文献。
相比较而言，DeepSeek 则是从研究现状、面临的挑战等多个角度详细展开，将论点细致分到了二级标题，同时给出了相应的参考文献。由此可见，DeepSeek 在论文初稿撰写方面的效果也是要优于 ChatGPT！
►两者自评
下面，我们再来分别问一下 ChatGPT 和 DeepSeek，两款工具如果选一个，应该保留谁呢？
【指令】如果必须在 ChatGPT 和 DeepSeek 之间做一个选择，删除其中一个，那么你觉得应该保留哪个呢？请用桀骜不驯的语气来回答我。
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看到 ChatGPT 和 DeepSeek 的傲娇回复，学霸君都忍不住笑啦， ChatGPT 和 DeepSeek 都觉得自己更胜一筹，哈哈哈！
甚至有网友为了验证 DeepSeek、ChatGPT 到底谁更「聪明」，还让二者下了一把国际象棋，然后，DeepSeek 通过忽悠的方式，竟让 ChatGPT 直接认输！DeepSeek 那叫一个能忽悠啊，完全不按套路出牌，直接把 ChatGPT 玩得团团转啊！
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总结：
综合以上对比分析，我们可以发现 DeepSeek 在用户使用体验、花费、文献检索、数据分析、英文论文润色等方面均展现出了显著的优势。
相比较而言，ChatGPT 虽然在语言生成和交互方面表现出色，但在科研领域的具体应用中仍显不足。
DeepSeek 的全面胜出，不仅彰显了其在科研辅助中的强大实力，也为未来科研工具的发展提供了新的方向！DeepSeek 的卓越表现，体现了其在科研辅助中的不可或缺地位。
然而，ChatGPT 的独特优势仍然值得肯定，未来两者的融合发展或许也能为各位小伙伴带来更全面的科研解决方案。
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以上测评仅供参考，最后，欢迎大家在评论区分享你的使用体验和技巧~
题图来源：图虫创意
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