新智元报道
编辑：编辑部 JHY
【新智元导读】一年一度CVPR录用结果公布了！2878篇论文被接收，录用率22.1%。更惊爆的是，CVPR组委会对不负责任的审稿人进行惩罚，19篇论文直接桌拒。多名华人担任委员会主席。
刚刚，CVPR 2025录用结果出炉！
今年，共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.1%。
近两年来，CVPR录用结果逐年递减。
相较于去年（11532），CVPR 2025总投稿数再次增加，而录用率却降低1.5%（CVPR 2024录用率为23.6%）。
要知道，2023年录用率曾高达25.8%，共有2359篇论文被接受。
会议往年论文数据
CVPR是计算机视觉和模式识别领域顶级学术会议之一，每年举办一次。
CVPR 2025将于6月11日-15日，在美国田纳西州纳什维尔「音乐城市中心」召开。
有网友激动表示，「自己被录用的论文编号是2878，刚好是被接收论文总数，真的太巧了」。
滥用LLM，19篇审稿人论文全被「桌拒」
在录用结果公布之际，CVPR区域主席（AC）曝出了评审过程中一件令人震惊的事件：
一些极不负责审稿人，要么彻底放弃了评审过程，要么提交了质量低得离谱的评论。
甚至，一些评论竟是由大模型生成的，敷衍程度可见一斑。
要知道，在学术界，评审过程是确保研究质量的基石，这些行为直接威胁到了学术公平。
此前，CVPR曾公布了最新政策，明令禁止使用LLM参与评审。
地址：https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2025/CVPRChanges
经过彻底调查，程序主席（PC）根据CVPR 2025此前公布的政策，确认了这些高度不负责的评审员，并追溯到他们作为作者提交的论文。
在权衡之后，CVPR果断对这些审稿人撰写的19篇论文，实施「桌拒」（desk-reject），而这些论文原本是有望被接受的。
有网友对此表示，下次也请公布一份「不负责评审员黑名单」。学术界需要知道这些信息，这样会更有效！
为CVPR 2025感到骄傲。
网友晒出成绩单，LeCun团队中奖
复旦大学陈家棋仅用20多天从0到投稿，Any2Any这篇论文直接逆风翻盘。他激动表示，「谢谢在我只有idea的时候就相信我能成功的co-author们」。
此外，他和团队合作的另一篇关于人类对齐视频生成的基准，也被CVPR 2025接收。
来自北航的盛律助理教授团队，一下子连中四篇。
英伟达高级科学家Ali Hatamizadeh表示，团队提出的MambaVision入选CVPR，这是首个用于计算机视觉的混合Mamba-Transformer骨干网络。
LeCun带队的一篇论文「Navigation World Models」，也成功被CVPR接收。
这篇论文主要提出了「导航世界模型」是一种可控的视频生成模型，能够根据过去的观察和导航动作，预测未来的视觉观察结果。
为了捕捉复杂的环境动态，NWM采用了条件扩散Transformer，并在人类和机器人智能体的多样化第一视角视频数据集上进行训练，模型参数规模扩展至10亿。
在熟悉的环境中，NWM可以通过模拟导航轨迹并评估是否实现预期目标来进行导航规划。
还有来自谷歌团队提出的ReCapture创新方法，能够基于用户提供的单一视频，生成带有自定义相机轨迹的新版本。
简单来说，它可以让「后期摄影术」变得触手可及，人人都能体验。
还有中佛罗里达大学Andong Deng作为GroundMoRe和Seq2Time论文一作两篇论文被接收。
还有来自深圳大学计算机本科生陈天行连中三篇。
没中奖的童鞋们，不要灰心，毕竟Rejection is part of the journey。
而且，今年还有ICCV 2025等着你，目前ICCV 2025提交入口已经打开了。
华人成为中坚组织力量
清华校友Ce Liu，担任本次会议联合组委会总主席。目前，他在Meta担任AI研究科学家总监，入选IEEE fellow。
他的研究领域集中在GenAI、计算机视觉和计算机图形学等领域。
2002年本科毕业于清华大学，2009年博士毕业于麻省理工学院。自博士毕业后，先后在微软、谷歌和Meta从事研究工作。2009-2024年，他还是MIT的兼职研究员（Research Affiliate），积极参与研究并教授课程。
6位程序委员会主席中有3位华人：Fuxin Li、Hao Su和Siyu Tang。
Fuxin Li是俄勒冈州立大学电气工程与计算机科学学院的副教授，研究方向是机器学习和计算机视觉。
在加入俄勒冈州立大学之前，在佐治亚理工学院度过了4.5年。在佐治亚理工学院之前，于2008年至2010年在波恩大学担任研究科学家。
他于2001年在浙江大学获得学士学位，并于2008年在中国科学院自动化研究所获得博士学位。
苏昊（Hao Su）是加州大学圣迭戈分校（UCSD）计算机科学系副教授，同时是某机器人初创公司的创始人兼首席技术官。 他的研究兴趣广泛，涵盖计算机视觉、机器学习、计算机图形学和机器人学等领域。
他在北京航空航天大学获得数学博士，在斯坦福大学分别获得计算机科学博士学位。
Siyu Tang是苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）计算机科学系的终身轨助理教授，领导视觉计算研究所的计算机视觉与学习小组（VLG）。
在加入ETH之前，于2017年11月获得了资助，在马克斯·普朗克智能系统研究所建立了自己的研究小组。她曾在该研究所担任博士后研究员。她于2017年在马克斯·普朗克信息学研究所获得博士学位。在此之前，在德国亚琛工业大学获得媒体信息学硕士学位，并在中国浙江大学获得计算机科学学士学位。
她的研究专注于计算机视觉和机器学习，特别是对人类感知和建模的研究。
她积极参与相关学术服务，多次担任CVPR的不同委员会的主席。
4位研讨会/工作室委员会主席中2位华人：Chen Sun（布朗大学）、Lijuan Wang（微软）。
Chen Sun是布朗大学计算机科学的助理教授，并且是PALM研究实验室的负责人，主要研究计算机视觉、机器学习和人工智能。同时还在谷歌DeepMind担任兼职研究科学家。
此前，于2016年获得南加州大学的博士学位。在2011年，他完成了清华大学计算机科学的本科学位。
Lijuan Wang是微软云与人工智能部门的首席研究经理。她的研究领域包括深度学习和多模态感知智能的机器学习。
2001年，她本科毕业于华中科技大学。2006年在获得清华大学博士学位后，她加入了微软亚洲研究院，成为一名研究员。2016年，她加入了位于雷德蒙德的微软研究院。
她在顶级学术会议和期刊上发表了50多篇论文，并且是15项以上已授权或待审美国专利的发明人或共同发明人。她是IEEE的高级会员。
Tutorial委员会主席有一位华人：周伯磊（Bolei Zhou）。
目前，他是加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机科学系助理教授。他的研究位于计算机视觉与机器自主性交叉领域，重点在AI智能体。
此前，他在香港中文大学担任助理教授。
2010年，他从上海交通大学获得生物医学工程学士；2012年，从香港中文大学获信息工程硕士；2018年，从麻省理工学院获计算机科学博士。
扩大参与（Broadening Participation）委员会有一位华人主席：谢赛宁（Saining Xie）。
谢赛宁是纽约大学Courant数学科学研究所的计算机科学助理教授，同时也是CILVR小组的一员，此外还与纽约大学数据科学中心有合作。他的主要研究方向是计算机视觉和机器学习。
在此之前，曾在Facebook人工智能研究院（FAIR）担任研究科学家。
他在加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）的计算机科学与工程系获得了博士和硕士学位，导师是Zhuowen Tu教授。更早之前，他获得了上海交通大学的本科学位。
参考资料：
https://x.com/CVPR/status/1894847804717072459
