人民网上海2月26日电 近期,由上海交通大学医学院基础医学院解剖学与生理学系研发的“多模态智能导师”辅助教学系统首次人工调试成功,标志着人工智能技术与传统医学教育的深度融合迈出关键一步。该系统为国内首个用于医学教育的“多模态智能导师”辅助教学系统。
解剖学是医学教育的基石课程,但传统教学面临诸多难题。四年前,人体构造教学团队看着人体陈列馆内2500多个瓶装标本,产生了数字化建设的设想。四年来,他们秉持“数字化为基,智能化为核”理念,紧跟数字化教学的新形势,深入研发探索“多模态智能导师”系统。
目前,课程组已经对全部瓶装标本进行全维度、数字化扫描建库,将珍贵的人体标本转化为高质量的数字化资源。通过“多模态智能导师”系统,利用 AI 技术,通过中、英、法三语精准标注及分类管理和智能检索,搭建在线浏览与互动学习平台,具有多语种、多端同步、思政融入的特点。通过操作手机APP,学生可以通过语音对话,以语音、文字、图像等方式,获得多模态交互的个性化指导。
“从平面图谱→立体认知、从被动接受→智能交互、从单点知识→临床系统、从经验教学→数据驱动,通过四大探索,创新实现教学资源的四个转化。”在团队看来,最高兴的是,跨语言智能标注系统+三维知识图谱清晰可见,2500+珍稀标本得到永生。
解剖学与生理学系副主任马爱荣老师是系统的组织者和推动者。他把自己作为实验对象,通过系统,真身马老师和人工智能马老师实现了隔空无障碍对话。
在他看来,该系统不仅是文字输入,还实现了语音对话。在后续的建设中,只要喂养的数据内容到了一定规模,完全可以实现问答互动,且有边界感。学生可以实现“口袋里的解剖老师”相伴行。
团队的老师和技术人员持续推进AI智能数字化教学改革,已经获得4项教学课题项目支持,发表形态数字智能教学相关论文3篇。
教学团队一直在致力于“AI+解剖学”的主动探索。此前,已经建成具有颅骨自主知识产权的“裸眼3D层次教学系统”。运行三年以来,参与自主学习的学生达2000余人,仅2024年平台预约人数接近万余人次,获得了国内外专家学者、广大医学生的高度赞誉。
授课团队坦言,后期系统维护、数据喂养,程序完善、服务器增设等,还需要大量的投入。下一步,课程组会积极对接医学院各职能部门和上海交通大学,在资源、技术等方面获得全力支持和帮助。