“天都塌了！病人查DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”2月22日，广东一位医学博主“孤芳自赏”的网帖引起网友热议。
博主“孤芳自赏”发视频称，被患者用DeepSeek“质疑” 图源：上游新闻
据上游新闻报道，2月23日，博主“孤芳自赏”告诉记者：“患者用DeepSeek查过后，就相关治疗方案有点疑问，和我咨询了一下。”他表示，DeepSeek给出的诊断结果是正确的。“我们地方（医院）有些药没有就用了替换药，已经和患者解释清楚了。”
有病人拿DeepSeek的诊断来开药
记者调查发现，在社交平台上，还有一些医生博主晒出了和“孤芳自赏”相似的遭遇。2月16日，博主“幻空°”发帖称，上班时遇到病人拿出DeepSeek的诊断方案，直接找他开药的情况。
有医生向DeepSeek提问：患者带着咨询DeepSeek的结果来开药，怎么办。网络图
23日，孙医生告诉记者，2月16日，他在门诊坐诊时一个患者拿着DeepSeek给出的处方建议要求开药。他一看处方单，主要是治疗灰指甲的药。孙医生表示，从治疗灰指甲来说，DeepSeek给出的处方是靠谱的，关键是要诊断。
孙医生表示，他最后给患者开了药，晚上回家就问了DeepSeek，遇上患者带着DeepSeek的诊断方案，要求直接开药该怎么办。“作为全科医生，面对患者携带非医疗机构（如DeepSeek）推荐的药物来就诊的情况，应遵循以下步骤确保患者安全和医疗合规性。”记者看到，DeepSeek给出了7点建议。“DeepSeek说得还算合理，最主要是要和患者沟通，告知用药风险。”孙医生说。
多家医院接入DeepSeek医生
据红星新闻报道，近日有多家医院或医疗机构表示，已经接入DeepSeek等人工智能工具。
据“阜阳发布”本月21日消息，阜阳市人民医院已与中国联通阜阳市分公司达成合作，成功实现DeepSeek大模型私有化部署。其中包括使用DeepSeek分析海量病例，发现潜在疾病规律，助力诊疗方案优化，同时实现文献智能检索，科研人员输入关键词，DeepSeek秒级汇总全球最新研究成果。而在患者就诊方面，DeepSeek导诊系统能通过自然语言处理技术理解患者描述的症状，推荐合适的科室和医生，还可根据医生排班和患者时间偏好，提供最优预约选项等。在医生诊断方面，病理切片通过DeepSeek识别，精准筛查癌细胞，减少人为误差等。
西安一家大型三甲医院的医生向记者表示，使用人工智能辅助医生工作并不是最近一两年才开始的事情，“今年之前，我们医院就已经开始使用人工智能软件来帮助医生看片子了，这些工具可以帮助医生发现容易被误诊的病灶，并进行标记和提示，从而降低误诊率。”
不过该医生强调，人工智能工具只是辅助手段和重要帮手，在全过程中最终来做决断的还是医生。
记者注意到，目前在小红书、抖音等社交平台上，有不少实名认证的医生发布了使用DeepSeek查询治疗方案的评测视频，其中多数给出了使用DeepSeek看病比较“靠谱”的测评结果。
“D医生”的处方不符合
医疗机构管理相关规定
据央视新闻报道，近日，湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，《通知》明确规定对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转，医生开具处方应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊，严禁接收人工智能等自动生成处方。
对此，湖南省胸科医院副院长何青表示，这一规定实际上是对“依法执业”更严谨的考量。
何青认为，我们开具一个处方出来，必须是具有资质的医生才能开具。AI实际上不具备资格，只能做辅助诊断，最终作出决策和判断的还是医生。处方开出来以后，要由药师进行前置审方，要靠药师本身的专业知识来判断处方有没有不合理性，审方以后，通过调配、发药这些流程，药品才能到病人的手上，尤其是处方用药。所以AI开具处方不符合医疗机构管理的相关规定，也不符合《处方管理办法》。
同样是使用DeepSeek辅助诊断
医生和患者看到的“处方”有什么不同？
湖南省人民医院副院长成伟从技术层面给出了解答——AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。
成伟介绍，实际上，人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说，我们还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩一样，要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他，必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的，但这种“数据清洗”的过程非常耗时，需要专业的人去“标化”，所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的，现在已有的数据库可以回答一些诊断问题，但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
何青则认为，医学不单纯是一门“技术活”，不是冷冰冰的机器对机器，它充满伦理道德和人文关怀，换句话说，医者的经验和直觉，以及对患者个体差异甚至顾虑与处境的考虑，都将在治疗决策中起着重要作用。
何青表示，医生在医学院里接受的是同样的医学教育、医学基础知识，通过几年的医学培养，毕业出来以后到不同的医院、拥有不同的经历、见到不同的病人以后，他其实也变成有不同专长的医生。DeepSeek是基于同样的数据训练得到的一个知识库，它的处理方式相当于是“一个医生”，但实际上我们看病需要获得不同医生的不同见解。
来源 | 上游新闻、红星新闻、央视新闻
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本期编辑 金珊
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