梦晨 西风 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

DeepSeek代替Claude思考,缝合怪玩法火了。

原因无它:比单独使用DeepSeek R1、Claude Sonnet 3.5、OpenAI o1模型的效果更好

先来看一段VCR:



视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vhv4Eb5XoA2d4LKRqVRQag?token=1656933192&lang=zh_CN

再来看一个测评结果:

代码编辑基准Polyglot Benchmark上,缝合模型效果小超o1-high和R1一头。



在这个测试中,R1扮演架构师,描述如何解决代码问题。

Claude扮演程序员,按要求生成特定的代码编辑指令,以便把改动应用到源文件中。

除此之外,实验过程中还得出还有几个有意思的结论:

  • o1与Claude Sonnet搭配效果并不如单独使用o1。
  • 使用R1或o1当架构师,Claude之外的其他模型当程序员,效果都不如单独使用R1或o1。
  • o1-preview和o1-mini当架构师,使用很多不同的模型当程序员都能提高组合的成绩。
  • 使用R1的推理过程token效果不如使用R1的最终输出token。

这样看来,R1和Claude Sonnet还真是一对绝配啊~



DeepClaude应用本身100%免费且开源,在GitHub上已揽获3k星星(当然API要用自己的)。



网友测试后总结到:Claude擅长撰写清晰、结构良好的文本和代码,因此它能将DeepSeek-R1的想法转化为精炼的回复。



DeepClaude作者之一对此有感而发:

AI智能体和智能体应用正在展示出一种“数字世界优先”的范式转变,智能系统正在成为主动的合作者,而不仅仅是被动的工具。



DeepSeek和Claude的混血儿

具体来说,DeepClaude是一个LLM推理API,通过Rust编写。

它提供了一个统一的接口,将DeepSeek R1的CoT逻辑推理能力和Claude的回复在单一流中无缝衔接

开发者可以通过这个API同时调用两种模型的功能,还能完全掌控自己的API密钥和数据。

打造它的团队名为Asterisk,团队成员具有安全研究&CTF(Capture The Flag)背景,致力于利用AI让检查代码安全这事儿变得更加高效。



团队认为,DeepSeek R1的CoT深度推理甚至达到了LLM具有反省认知(metacognition)的程度,它能够自我纠正、思考不常见/极端/特殊的情况,并在自然语言中进行类似蒙特卡洛树搜索(MCTS)的推理。

不过R1在代码生成、创造力和对话技巧方面有所欠缺,Claude 3.5 Sonnet在这些方面表现出色,刚好可以作补充。

何不将两者结合起来?取两者之长,打造出DeepClaude~



对话中,Claude回应之前,系统会显示“

”这样的预填充文本。



DeepClaude结合了这两种模型,具有以下特性:



托管API完全免费,允许用户使用自己的密钥,并将DeepSeek和Claude的流式API整合在一起,提供计算组合使用量和价格等便利功能。

代码是开源的,用户可以自由托管、修改和重新分发。团队表示它已经在Asterisk的生产环境中大规模使用,每天处理数百万token,至今尚未出现故障,只要不滥用就行。

One More Thing

你以为两个模型缝合就是极限了吗?

No no no

还有网友开发出了三缝合玩法,将DeepSeek-R1和Gemini 2.0 Flash的思考结果组合起来,在让Claude Sonnet去回答问题。

在GPQA测试(谷歌搜不到的理化生博士级选择题)中也取得了好成绩。



Github地址:https://github.com/getasterisk/deepclaude


[1]https://aider.chat/2025/01/24/r1-sonnet.html
[2]https://x.com/deepclaude_/status/1886911416478642279
[3]https://x.com/omercelik/status/1883510797193937278
[4]https://x.com/mufeedvh/status/1883620781583901011

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