滕泰/文 DeepSeek改写了人工智能的进化逻辑——算法的升级可以成百倍地降低对算力的需求。通过算法的创新，Deepseek用570多万美元的成本达成几百亿美元的训练效果，而且它的这一切创新还是开源的，必将让全球人工智能的发展再次提速。
用算法的创新减少对算力的依赖，这样的降维路径，科技公司都梦想过，不过大家把期望放在了量子计算，而量子计算需要的投入看起来更漫长。没想到，我们中国的年轻创业企业通过算法创新，意外地实现了新的弯道超车。
一夜之间，英伟达、博通暴跌17%，台积电、美光科技等跌幅也超过10%，这些曾经被美国利用来卡我们脖子的高科技企业，全部被降维打击。特朗普的5000亿美元算力中心计划突然显得有些尴尬甚至滑稽，其实他还是幸运的，如果这样的颠覆发生在他5000亿美元投资完成之后呢？
我一直认为这轮人工智能的科技和产业革命，其竞争主要在中美之间展开，亦如30年来的互联网，竞争的关键可能不是用财政资金来搞集中力量办大事，而是激发市场的力量、创新的力量、商业和民间资本的力量。
集中力量办大事是物质世界的的优势竞争手段，因为生产函数的投入产出是成正比的；而现在科技创新背后规律不是生产函数，是“创新函数”——可能投入几百亿的产出是零，也可能投入几十万的产出是几百亿的效果，“创新函数”的投入/产出关系是个概率关系（参见《软价值经济学：数字经济时代的底层逻辑》）。政府主体、市场主体，哪个更能把握创新函数的规律？特朗普是老套的，他想学习集中力量办大事，可是这次真正的弯道超车是偏偏是“创新函数”的小投入分布。
为了这次科技竞争的胜利，我们值得欢呼。但是，千万别高兴的太早了。毕竟，就创新环境而言，最厉害的恐怕还是硅谷。无论是杭州，还是中关村，就创新环境而言，和硅谷还是有差距，中美人工智能时代的科技竞争，是创新环境和创新函数的竞争。
此外，DeepSeek的成功，也是中国民营资本和风险投资的成功。
如果我们以DeepSeek为骄傲，那就不要对“资本逐利”再行污名化。
如果不鼓励资本逐利，不靠风险投资来进行创新，难道要用财政和税收的钱去搞那些投入/产出高度不确定的风险投资吗？即便是特朗普想学集中力量办大事，他用的也不是美国财政的钱，而是忽悠孙正义的风险资本。
跟互联网领域的腾讯、阿里、字节、希音一样，跟新能源汽车领域的比亚迪、蔚小理一样，跟曾经的华为公司一样，如今真正冲在全球竞争前沿的，与国际竞争对手对手短兵相接的，大部分都是中国民营企业。
更颠覆的是，DeepSeek的创新资本投入，全部来自于股票二级市场收益，而且是投机交易的收益，而不是那些给自己贴上道德标签的价值投资或耐心资本。靠合法合规的量化交易、投机交易迅速赚钱，然后应用于科技前沿创新，且取得了弯道超车式的成功，且对长期卡我国脖子的竞争对手形成降维打击——这让那些靠高举价值投资大旗做掩护，大搞内幕交易、消耗流动性从而把股市搞成熊市的所谓长期投资倡导者，情何以堪？
价值投资、长期投资固然重要，但是不是在道德上，进而要在法律或市场经济的地位上，就要比投机资本、短线交易高一等呢？
全球资本市场和市场经济的发展历史表明，股票市场投机资金多，股票市场就活跃；房地产市场投机资金多，房地产市场就活跃，哪个市场里投机活跃，哪个市场就繁荣。反之，哪个市场打击投机，那个市场就立马完蛋：如果房地产市场没有了投机，房地产市场就完蛋了；如果在黄金市场、期货市场、艺术品市场，甚至商业，打击投机倒把，那黄金市场、期货市场、艺术品市场，甚至商业，就也全部完蛋......如果整个经济打击投机，那市场经济也会消失，社会主义市场经济体制就会被摧毁。
当然，集中力量办大事在传统领域还是功不可没的，政府投资和国有资本在传统基础设施领域也有优势，价值投资也应该提倡，但是我们也必须警惕时时冒出来的根源于计划经济的错误道德观念对正常经济行为、正常市场交易行为的干扰，更要反对用虚伪的道德旗帜来伤害民营资本、破坏市场经济体制的错误做法，让中国经济在创新道路上走的更快，在人工智能时代走得更远。
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滕泰经济观察报专栏作家
著名经济学家 ，万博兄弟资产管理公司董事长，万博新经济研究院院长，新供给主义经济学的创立者和代表人，软价值理论的创立者和代表人，复旦大学、中国人民大学、中央财经大学兼职教授，中央企业青联委员。
