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近日，金融领域智能化转型迈出重要一步，多家银行成功将 DeepSeek 大模型本地化部署，为金融业务创新发展注入强大动力。
目前，DeepSeek 大模型已在智能合同管理、智能风控、资产托管与估值对账、客服助手、智库等多个关键场景中落地应用。据江苏银行透露，通过部署微调 DeepSeek-VL2 多模态模型、轻量 DeepSeek-R1 推理模型，智能合同质检和自动化估值对账效率大幅提升，其中信贷材料综合识别准确率超 97%，信贷审核全流程效率提升 20% 。
业内人士指出，DeepSeek 大模型的应用，为中小银行在大模型技术应用方面提供了追赶大型银行的契机，有助于缩小两者之间的差距。不过，大型银行凭借长期积累的资源投入、完善的生态系统以及海量的数据，在大模型应用上的优势短期内仍难以撼动。
值得注意的是，银行在积极探索大模型应用的同时，也面临着数据安全、隐私保护、合规要求以及场景适配性等多方面的挑战。如何在技术创新与风险防控之间找到平衡，成为金融机构在拥抱人工智能技术时亟待解决的关键问题。
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