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欧阳日辉：中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授、博士生导师
数字经济时代，数据日益成为国家经济发展的重要资源和生产要素。此前，中国人民银行等七部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》（以下简称《行动方案》）提出，培育高质量金融数据市场。就金融数据市场建设相关问题，《金融时报》记者采访了本报专家组成员、中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉。
《金融时报》记者：为什么要培育高质量金融数据市场？
欧阳日辉：金融发展过程受技术的影响很大，从金融电子化、金融互联网化，再到数字金融，技术和金融融合加速，业务范围不断扩展。数字金融是与数字经济相匹配的金融形态，数字技术和数据要素是其中两大要素。《行动方案》强调了数据要素和数字技术对发展数字金融的重要性，提出以数据要素和数字技术为关键驱动，推动数字技术在金融五篇大文章领域的应用，培育高质量金融数据市场。从实践中和政策上，数字金融运用数据和技术打造双轮驱动发展格局。
培育高质量金融数据市场离不开数据开发利用、数据市场建设。金融是繁荣数据产业生态的重要力量，不仅提供了融资渠道，还承担了风险管理、价值评估、资源配置、提供激励和投资等功能。没有金融入场支持数据采集、数据治理、数据开发利用、数据要素市场化配置改革，就无法完成数据向生产要素转型，也无法实现市场化配置，数据无法发挥作用。比如，数据基础设施项目需要巨额的资本投入且回收周期长，贷款、债券发行、投资基金等形式可以帮助项目顺利启动和持续运作。金融对数据产业发展的支撑作用主要体现在为产业提供资金支持、风险管理和市场定价等方面。
党的二十届三中全会提出，“培育全国一体化技术和数据市场。”全国一体化数据市场是多层次数据要素市场，基于数据要素特性、市场主体特性及市场发展规律，面向不同区域、不同行业市场主体及应用场景，会形成提供多样化数据产品和服务的市场体系。金融领域对数据的质量要求高、需求量大、范围广，需要从外部引入各类数据，包括工商、司法、税务、公安、海关、水电煤气、交通、医疗、社保等公共数据，也亟须平台流量、消费者行为、行业动态、社区、市场情绪、宏观经济指标等海量、多样化的数据。随着金融大模型的发展，金融领域对数据的需求更加紧迫。建立一个金融领域的专业性数据市场是非常有必要的。
《金融时报》记者：您认为高质量的金融数据市场包含哪些因素？
欧阳日辉：《行动方案》把“培育高质量金融数据市场”放在“夯实数字金融发展基础”之中。总体来看，已有的部署主要围绕金融数据市场化和价值化，加强数据的规范化管理、开发利用以及市场交易机制建设，让数据能够更好地在金融领域流动和发挥价值。从具体工作部署来看，相关部门就建设高质量金融数据市场有以下共识：
一是金融数据市场建设不仅是交易的工作，还包括开放、共享、交换和交易四种数据流通的方式。发挥信息共享平台功能，向金融机构提供信息共享服务，共享是金融数据市场建设的重点。
二是突出数据要素价值化。数据要素对于金融创新发展的重要性不言而喻，金融机构既要对自身拥有的数据加强开发利用，也要加大力度汇聚外部数据，提升服务实体经济和风险防控的能力。建设可信金融数据空间，打破金融行业数据孤岛，推动金融数据跨机构、跨行业流通融合和开发利用。
三是征信数据是改革攻坚的重点。数字经济时代，征信业务模式在新业态和新技术中发生了深刻变革，需要形成主体多元化、服务差异化、产品特色化的市场格局。
四是加强金融行业数据库建设。世界主要经济体都建立了交易报告库，实行交易报告制度，数据库包含了金融市场上90%以上的衍生品交易信息。比如，欧盟以行业标准化建设为出发点，加强交易报告库基础设施建设，完善交易信息报告和公开披露要求，建立起较为成熟的交易报告体系。
五是促进和规范金融数据跨境流动，统一监管合规口径，给予金融机构规则指引。
《金融时报》记者：对于如何建设高质量金融数据市场，您有何建议？
欧阳日辉：当前，政府层面大力推动数据资源化、要素化、资产化等工作；金融和资本市场应更多地关注数据产业，推进数据产业的发展。
大力发展数据领域的产业基金。一方面，建议以政府产业投资基金撬动更多社会资本，为数据产业提供长期资金支持；另一方面，鼓励和支持地方政府设立数据产业基金，支持数据产业领域的种子期、初创期、成长期企业发展。考虑设立国家级产业基金，基金通过政府出资、募集社会资本等方式筹集，国家数据局负责基金重大事项决策和协调，采取多元化、多层次股权投资方式支持数据基础设施建设运营、重点数据技术企业。
大力培育和壮大金融数据市场主体。支持从事数据产业的企业在境内外上市融资，借助资本市场加速推动技术、产品和服务模式创新。一方面，建议将符合条件的数据商纳入科创企业，鼓励支持符合条件的数据企业在科创板、创业板上市融资。通过不同层次的资本市场为不同发展阶段的数据商、第三方专业机构提供股权融资、股权转让等服务，支持境外发起的私募基金试点通过合格境外有限合伙人（QFLP）投资数据产业的企业股权，拓展直接融资渠道。另一方面，建议加大力度支持数据企业在境内外市场便利化上市，探索数据要素资产财务核算机制，加强对数据公司估值方法的创新，进一步放松市值和盈利限制，适度简化上市审核程序。
