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本文作者：卫星酱
本文编辑：竺兰
锵锵！大家好哇~我是最近在研究数据分析的卫星酱！
上回咱们分享了 和 的一些技巧。
但完成了数据准备也不能放松，想要将这半天的努力转化成老板能看到的样子，还需要关键一步——数据可视化。
那么，哪些图表适合用在数据分析上？
话不多说，今天就来介绍介绍，数据可视化之——销售篇。
维度分析
所有图表都是可视化的工具。
只不过，在不同的行业领域，数据分析想要得到的信息不一样，也就需要不同的图表来展示数据。
我们做数据分析，最重要的，是选对图表。
就好比销售，要考虑的是「怎么更好地提供顾客需要的商品、提升利润」等；
所以，我们主要考虑商品、顾客、地区这三个维度。
篇幅有限，本文仅从商品维度来分析。
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帕累托图
帕累托图的分析原理是帕累托法则，也叫「二八原则」，意为「百分二十的产品/客户带来百分之八十的经济收入」。
所以，我们要做的就是，利用帕累托图的 80%分界线，找出创造了这 80%利润的产品。
由图可见，「李子、香蕉、橙子、西瓜、哈密瓜」是需要重点发展的产品；而「梨子、栗子、苹果」还需要进一步营销或视情况调整采购数量。
树状图
分析产品的利润占比，可以用饼图，或者树状图，后者更适合嵌入文字。
根据利润占比，也能分析出顾客的购买倾向，从而选择应重点关注或减少数量的商品。
波士顿矩阵图
波士顿矩阵图采用的是四象限分析法，可同时从两个维度分析产品，比如，点击量和成交量。
扩大什么商品的投入和份额，增加什么商品的曝光机会，这类分析就不用我再一一叙述了吧？
好了，今天给大家从销售中商品的维度，对数据可视化做了一点讲解，介绍了三种可用于此维度的图表：
帕累托图
树状图
波士顿矩阵图
如果本文对你有帮助，欢迎点赞&在看，支持一下卫某~
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