大年初八 2 月 5 日，联想传出个人智能体「小天」接入了近期最炙手可热的 DeepSeek AI 大模型，用户在小天的 AI Space 界面点击 DeepSeek 体验。
与此同时，华为系统级智能体「小艺」在 HarmonyOS NEXT（原生鸿蒙）上也接入了 DeepSeek 最新的 R1 模型，在小艺 APP 升级最新版本（11.2.10.310）后上线了 DeepSeek R1 智能体。
图/雷科技
一个是华为在鸿蒙生态中为「全场景智慧生活」设计的重要入口，一个是联想跨终端的端侧个人智能体，两者几乎同步接入 DeepSeek，或许不是简单的巧合。
DeepSeek-R1 爆火，归根结底就两个词：高效，开源。高效，是 DeepSeek-R1 以低得多的成本实现了「比肩 OpenAI o1」的推理能力和泛化能力，让更多厂商能够接入、更多用户能够使用世界一流的 AI 大模型。开源，则让它的普及像野火一样，厂商不用再看几家 AI 巨头的脸色，可以直接拿来用、自由优化、深度整合。
这可能也是为什么，短短两周的时间，来自东方的神秘力量—— DeepSeek-R1 就从技术圈杀进消费市场，直接成了全球无数软硬件厂商的「AI 新宠」，Keep、华为、联想……这份名单还在不断扩展和更新。
只能说，DeepSeek 真香。
图/深度求索
不过公允地说，尽管我们已经看到华为和联想接入 DeepSeek，但终端厂商离用好 DeepSeek，却还有不小的距离。
小艺接入 DeepSeek-R1，更像插件而非内置
在终端 AI 的竞赛中，华为其实一直是个特殊的玩家，从端云大模型到操作系统，从芯片到终端产品，都是自研，可能也只有 Google 能与之相较。而这一次，华为却选择了接入 DeepSeek-R1，而且方式有些耐人寻味。
限定 HarmonyOS NEXT，未做深度整合，作为智能体之一的方式接入——华为小艺的这次接入，实则仍有几分试探的意味。
打开 HarmonyOS NEXT 上的小艺 APP（11.2.10.310 及之后版本），就可以在智能体广场看到 DeepSeek-R1 赫然在列。但这并不是一次 UI 级的改动，而是真正的 AI 体验增强。用户可以直接在小艺内调用 DeepSeek-R1 进行代码推理、数学计算、文本生成，甚至是复杂的逻辑推理任务。
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小雷也试着询问 DeepSeek-R1，如何通过提问来让 AI 大模型帮我准确选购最适合我自己的被子和枕头？相比之前的小艺，DeepSeek-R1 显然要更「聪明」得多，给出的回答也更有建设性，完全可以比照着来使用。
华为终端 BG CTO 李小龙也表示，DeepSeek-R1 一上线就迎来非常大的使用量，华为也在扩容。
可以理解，DeepSeek-R1 的能力和表现已然得到了全球的认可，但小艺接入 DeepSeek-R1 的问题也很明显。事实上，DeepSeek-R1 在小艺中的存在，更像是一个外挂插件，而非系统级的内置 AI。
从实际体验来看，DeepSeek-R1 在小艺的接入方式非常简单，就是在小艺 APP 中通过 DeepSeek 的 API 进行了接入，用户也只能在 APP 中打开 DeepSeek-R1 智能体才能对话。
这种整合逻辑意味着 DeepSeek-R1 在 HarmonyOS NEXT 上更多是作为单独的一个「智能体」存在，而不能设置为小艺的默认 AI 引擎。换句话说，如果你只是日常唤醒「小艺」，它仍然是那个熟悉的小艺智能体，而不会调用 DeepSeek-R1。
目前来看，华为对 DeepSeek-R1 的接入，更像是「插件式增强」，而非终端 AI 化的最终形态。这种方式虽然可以快速带来DeepSeek-R1 最新的AI 体验，但并不能改变终端 AI 的底层逻辑——即 DeepSeek-R1 只是作为一个「外部工具」的简单调用，而不会带来设备本身体验的改变。
AI 手机真正拥抱 DeepSeek，还在路上
为什么华为选择这种方式？答案或许和 HarmonyOS NEXT 生态的发展节奏有关。
DeepSeek 官方 APP 目前并未适配 HarmonyOS NEXT，意味着 HarmonyOS NEXT 用户如果想用 DeepSeek-R1，最好的方式还是通过小艺 APP 这个入口。这在一定程度上，让小艺成为 HarmonyOS NEXT 内唯一能原生使用 DeepSeek-R1 的渠道。
但与此同时，华为并没有急于把 DeepSeek-R1 深度整合进系统，一方面可能是出于自家盘古大模型的权衡。华为一直在推进自研 AI（盘古大模型），而 DeepSeek-R1 是一个外部的开源方案，华为短期内更可能是「试水」而非直接全盘接入。
另一方面，不管是华为还是联想，也都没有选择在端侧进行本地部署。DeepSeek-R1 本身虽然高效，但仍然需要一定的算力和硬件支持，功耗也面临挑战，各家目前可能都还在探索更精简、更深度的本地优化方案。
GitHub 截图，图/雷科技
尤其考虑到目前完整版 DeepSeek-R1 的参数量也要 617B（6170 万参数），并不适合个人终端，官方蒸馏版则有从 1.5B、7B 到 70B 的不同参数规模版本，但性能也都有不同程度的下降。
但毫无疑问的是，DeepSeek-R1 或者采用类似大规模强化学习路线的语言模型，已经迈出了改变终端 AI 体验的第一步，但更彻底的终端 AI 体验，可能还在路上。
在刚刚举行的第一财季财报电话会议上，高通 CEO 安蒙的明确表示，DeepSeek R1 模型对高通有利，因为高通芯片可以在本地就高效运行而不是云端：
DeepSeek R1 和其他类似模型最近表明，AI 模型正在发展得更快、更小、更强大、更高效，并且现在能够直接在设备上运行。
R1 来了，终端 AI 体验能变多少？
AI 终端的变革，早已不是设想。过去一年，从 AI 手机到 AI PC，行业已经迈出了实质性的一步。伴随着技术的不断迭代，AI 助手的智能程度、交互体验也在持续提升，从 ChatGPT、Gemini、Claude 到 Kimi、豆包。
而 DeepSeek-R1 的出现，给个人终端 AI 体验打开了一道新门。如果说 2022 年底，ChatGPT（GPT-3.5）给我们带来最大的震撼是极其自然的语言对话能力，那 2025 年初，DeepSeek-R1 带来最大的震撼可能就是较低成本下，通过「思考过程」的展示了 AI 强大的逻辑推理能力。
更遑论 DeepSeek-R1 还是开源的。
DeepSeek-R1 采用了 MIT 开源许可证，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。换言之，开发者和厂商能够根据自身需求，对模型进行定制和优化，加速 AI 功能在个人终端设备上的落地。
图/雷科技
这对整个终端市场意味着什么？最直观的，就是加速 AI 的应用与本地部署，终端厂商也能基于 DeepSeek-R1 训练更适合自己产品的一流大模型与 AI，而不再依赖于闭源的 AI 巨头。
一言以蔽之，DeepSeek-R1 的出现，不仅意味着终端厂商有了更多选择，更意味着终端的 AI 体验有更准确的推理、更泛化的能力，能够在更多场景下真正落地。
虽然今天厂商对 DeepSeek-R1 整合还很简单粗暴，但我们已经可以预想，从 DeepSeek-R1 开始，终端 AI 的变革，也许才刚刚开始。
