2月6日,市场全天放量反弹,创业板指领涨,北证50指数涨超5%。截至收盘,沪指涨1.27%,深成指涨2.26%,创业板指涨2.8%。

板块方面,DeepSeek概念、人形机器人、AI眼镜、比亚迪智驾等板块涨幅居前,贵金属等少数板块下跌。

全市场超4800只个股上涨,逾百股涨停或涨超10%。沪深两市全天成交额1.54万亿元,较上个交易日放量2458亿元。

A股的“新年红包”还在派发。

今天大盘量价齐升,昨日逆势领涨的方向得以进一步走强。不仅人尽皆知的DeepSeek概念继续狂飙,科技主线中偏硬件的人形机器人、半导体也重拾涨势。

据Wind数据,全A平均股价今天也首次反包了去年12月31日以来的跌幅。


值得注意的是,“DeepSeek指数”已连续3个交易日领涨,累计涨幅高达34%。成分股中最强的每日互动,3个20cm一字板,带来了72.81%的涨幅。


对这一现象,在中文语境理解、推理能力上有显著优势的DeepSeek,自己会如何点评呢?我们替大家问了问。


“若以短线交易为主,建议优先锁定收益”

2月6日盘中,在同时开启“深度思考”和“联网搜索”功能的前提下,我们向DeepSeek提了两个问题:

(1)DeepSeek概念股已经连涨三天了,你如何看待这一现象?

(2)如果你是持有相关概念股的股民,这时候应该获利兑现吗?

对第一个问题,DeepSeek的回答是:

(篇幅有限,这里仅展示思路框架)


由于它在“思考”时,今天(2月6日)的行情尚未结束,也很难在网上检索到完整盘面信息。因此,其主要基于2月5日的行情和消息面,给出如下评价:

“DeepSeek概念股的爆发是技术突破、政策支持与市场情绪共振的结果,短期热度可能延续,但中长期需回归基本面验证。投资者应理性区分技术红利与泡沫,把握AI赋能实体经济的核心逻辑。”

如此说法可谓四平八稳,这里补充一些它未提及的新催化。

2月5日晚间,中国移动的移动云宣布全面上线DeepSeek,实现全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用。中国移动覆盖全国的13个智算中心全面上线上述能力,用户可选择任一智算资源池进行部署、蒸馏、智能体编排等操作。

有趣的是,在邀请它回答第二个问题时,“服务器繁忙”的状态持续了很久——我们一度以为,这是开发者为避免给出投资建议而“选择性繁忙”。


好在经过12次重试后,DeepSeek终于给出了它的看法。

先看其深度思考过程:


而在正式回答中,其核心观点为:

当前市场处于情绪与基本面博弈阶段,投资者需根据自身持仓结构和风险偏好灵活应对。若以短线交易为主,建议优先锁定收益;若立足中长期,可聚焦真成长标的,忽略短期噪音。

而最有干货的,莫过于操作建议部分。


平心而论,如果你近期参与了DeepSeek概念股的炒作,恰好有一些利润垫,上述建议确实有利于规避部分风险。

但如果此前两天你都没有入场,甚至今天也仍在观望,那么DeepSeek提示的风险因子,也值得关注一下。

机器人、智能汽车、半导体等ETF齐涨

连DeepSeek都说“若担忧个股波动,可部分换仓至(相关)主题ETF”,今天的场内ETF情况自然也应盘点一番。

截至收盘,机器人ETF、智能汽车ETF、半导体设备ETF纷纷领涨。


它们的共同点是:

(1)都收出了近期最长的单根阳线



(2)前期都有一段不短的调整

(3)近期都迎来新的催化

机器人

2月4日,Figure机器人创始人Brett Adcock宣布终止与OpenAI的合作关系,并表示Figure在全自主研发的、完全端到端机器人AI方面取得了重大突破,未来30天内,公司将向外界展示“人形机器人上从未见过的东西”。

据报道,业内人士认为,机器人板块预期可能会成为中长期反复活跃、中枢不断提升的板块,具有较高的成长性。该板块是未来10年大级别beta机会,它的闪耀登场远不止解放双手那么简单,可能是未来不可多得的,如同当年消费电子中苹果产业链、特斯拉电动车产业链——现象级的长坡厚雪大赛道。

智能汽车

比亚迪将于2月10日19:30在深圳总部召开智能化战略发布会。比亚迪提出,希望通过比亚迪“天神之眼”系统,让每一个人都能畅享高阶智驾。

截至今日收盘,比亚迪罕见涨停,成交额达114亿元。


有券商表示,AI推动智驾体验从“可用”向“好用”的转变,用户支付意愿正在提升。2025年智驾拐点临近,高阶智驾车型放量有望为整车厂、域控制器模组和零部件企业带来投资机会。

半导体

华鑫证券认为,算力芯片和存储芯片将成为产业链上的关键节点,此次国家大基金三期除了对半导体设备、材料等的持续投资之外,更有可能将HBM芯片等作为重点投资方向。

世纪证券指出,春节期间DeepSeek超预期出圈,用户量激增带来海量的推理需求,导致服务器无法满足大量用户的并发需求。世纪证券认为,在当前背景下,国内推理端需求激增,国内的算力芯片将有望承接相应的算力需求。

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