关于英伟达和deep seek的区别，我感觉这其实是常用量和全量的差别，英语牛津词典里的单词和词汇有60多万条，但是常用的只有3，4 千条，考个四六级常用的掌握了就行，考托福再加一点，5 、6千条够用了。用这个做比喻，英伟达的算法可能包括了3、4拾万，而新开发的D程序只取了3、4万，但对付常用的己经够用了。当然碰到超纲的就会岀错了。
记得当年看到过曾经有人是在背字典的，但是随着后面有人总结岀来只要掌握5，6千个常用词汇就能过托福了，就很少有人背字典了。
从上面的这个解读可以看出，deepseek是一个很有跨时代的创新，就相当于提炼了精华，能发挥出较大的作用和成本优势，就跟词汇手册一样，节省了大量考生的时间。但是英伟达也并不是没用了会没落了，就跟词典一样，虽然考试用不上了，但是其他地方都应用的上。deepseek更多的是提供了一种思路，算法的开发可以有针对性，这样可以降低算法量，节省不必要的存储空间，感觉对后面的那些程序开发都会有促进作用，特别是对于现在动不动就几十G的游戏程序来说，或许可以精简一些降低到几个G或者1个G以下。
