1月16日，理想汽车OTA7.0版本车机系统正式推送，并将。AD Max内部使用的智能驾驶的版本号显示给用户，此次升级的版本是AD Max V13.0。 后续AD Max版本号将按照产品的更新及优化进行版本号迭代和维护。
这一版本新增了行业首创的AI推理可视化功能，强化提升了智能驾驶过程中的人机交互体验，同时中国首个全场景端到端也随之推送。
自此，理想汽车成为中国首家、全球第二家将端到端技术应用到城市、高速及环路NOA等全场景的车企。而端到端技术的应用，才真正标志着车企在用人工智能的方式去做自动驾驶。
理想汽车也正式向成为全球领先的人工智能企业迈出了关键性的一步。
十年来，理想汽车通过在人工智能领域体系化能力的构建，现已成为AIEV （人工智能新能源汽车）的核心玩家之一。而深度融合人工智能技术的AIEV ，早已是兵家必争之地，其不仅推动了汽车电子电气架构向中央集成化发展，还促进了汽车软件架构SOA的创新组合，并引发了AI与驾驶者之间互动方式的变革，进而显著提高了汽车的智能化水平。
这一革命性的产物，不仅重新定义了汽车的出行方式，更将智能驾驶推向了前所未有的高度。
2025年，随着AI技术进一步成熟，AIEV的竞争将进入白热化阶段，智能驾驶作为AIEV的核心功能，无疑将成为车企竞争的战略高地。端到端、世界大模型等AI先进技术，正逐步成为车企的主流技术发力点，引领着汽车行业向更高的科技水平迈进。
千亿智驾市场，群雄必争之地
在AI与汽车深度融合的当下，智能驾驶市场正以前所未有的速度蓬勃发展。亿欧智库预测，仅就NOA（自动辅助导航驾驶）功能而言，到2030年，其渗透率有望达到80%，市场规模有望突破3000亿元大关。
在这场没有硝烟的战争中，智驾用户量和智驾里程成为了彰显企业实力的重要维度。亿欧汽车获悉，截至2024年12月31日，理想智能驾驶的用户数量已达110.9万人，累计智驾里程高达29.3亿公里。这一庞大的用户基础和丰富的行驶数据，为理想智驾的技术优化和产品迭代提供了坚实的支撑。
同样重仓AIEV的汽车智能部件提供商华为，其乾崑智驾2024年智驾用户超过50万人，智驾总里程为14.5亿公里，在问界、阿维塔等多品牌的加持下，华为乾崑智驾的实力自然不容小觑，但与单品牌的理想汽车相比仍相差一个量级。
小鹏汽车是AIEV的深度玩家之一，智驾一向被小鹏视为自己的杀手锏。1月14日，小鹏汽车公布的2024年度智驾报告显示，其智驾总里程同比增长241.28%，97.3%的车主都使用了智驾功能，却未公布具体的智驾用户量与智驾里程，这个动作难免显得年销量不到20万的小鹏汽车底气不足。
可以确定的是，创造豪华汽车品牌在中国市场最快实现50万台年销量行业纪录的理想汽车，在与行业劲敌的近身肉搏中，已然占据了上风。
此外，在智驾方面，理想汽车还展现出了更为进取的姿态。例如，理想汽车推出了端到端+VLM（视觉语言模型）双系统架构。亿欧汽车了解到，这是真正意义上One Model结构的端到端，率先将视觉语言模型VLM部署到车端芯片上的双系统方案，并已随OTA 6.4版本实现全量用户推送。这一创新使得理想在智能驾驶技术上更具领先性，也使其在众多竞争者中脱颖而出。
值得一提的是，2024年，理想汽车在智驾学术成果上收获颇丰，陆续发表在了ECCV、CoRL及AAAI等国际顶尖学术会议上。比如理想智能驾驶DiVE（世界模型）及StreetGaussians（世界模型）ECCV 2024上正式发表，DriveVLM（双系统）发表在CoRL 2024上。同时，理想汽车智能驾驶还获得了权威奖项的加持。端到端+VLM双系统方案获得国家级媒体人民网的“人民匠心技术”奖项。
2024年，理想智驾全面开花，已经在智能驾驶领域占据了领先席位。
智驾第一梯队，理想站稳脚跟
在错综复杂的智驾市场中，理想汽车之所以能够迅速崛起，稳居第一梯队，深受用户喜爱，背后离不开其一系列的技术创新和对用户体验的极致追求。
从NPN（先验信息）架构到无图方案，再到端到端+VLM双系统的一体化升级，理想汽车已推动智驾技术实现了三代迭代升级。每一代技术的跃迁都标志着理想汽车在智能驾驶领域的一次重大突破。
据亿欧汽车了解，第一代理想智驾技术采用了NPN架构，核心在于规则算法的应用。该技术通过传感器收集数据，传输至感知小模型，并结合NPN先验信息进行定位，最终结合导航数据做出决策。尽管这一架构为理想汽车赋予了全场景NOA（领航辅助驾驶）能力，实现了高速与城市场景的连通，但整个决策过程存在一定的延迟，第二代技术则有效弥合了该缺陷。
理想智驾摒弃了第二代技术将NPN架构束之高阁，转而采用更为先进的无图方案。该方案由感知和规划两大模型构成，实现了感知、定位和决策模块的集成统一，规划模块也从基于规则的方法进化为基于模型的方法。这一革新使得理想智驾真正具备了全国范围内的驾驶能力，只要有导航即可开启，极大地扩展了城市NOA的使用范围至全国。
理想智驾也因此杀出重围，迈入了智能驾驶的第一梯队。
理想智驾第三代技术更是实现了质的飞跃，采用了真正意义上的One Model结构，即一体化端到端模型。从传感器信息输入到轨迹输出，全部流程均由一个大模型独立完成，中间无需任何规则算法的介入。
值得一提的是，第三代技术还融合了VLM（视觉语言模型）的认知能力，构建了端到端+VLM双系统架构。这一创新助力理想智驾多次斩获学术成果，更标志着理想智驾正式迈入AI大模型时代，凭借先进的技术创新树立了行业标杆，引领着整个行业的发展。
同时，理想汽车通过构建世界模型，打造了一套独特的“智能驾驶的考试验证系统”。这一系统能够对端到端模型进行严格的考试和评分，从而筛选出合格的模型并指导迭代方向。这一创新举措使得理想智驾的AI模型能力迭代速度行业领先，为用户带来了更加智能、可靠的驾驶体验。
为了技术持续创新，理想汽车还不计成本地保障了充足的训练里程和算力，其中2024年新增智驾里程17.2亿公里，当前训练算力达到8.1EFLOPS，每年仅在训练算力的投入便超过了10亿人民币。这一重大投入足以证明理想汽车对智驾技术的重视，并保证了技术在行业内的领先性。
在智能驾驶技术快速发展的同时，安全始终是理想汽车不变的基石。理想汽车采用了以纯视觉为主的技术路线，但仍保留了激光雷达作为“安全带”，与视觉技术相互配合，共同保障驾驶安全。通过持续的OTA升级，理想汽车有效预防了超423.9万起大量潜在事故和1230起烈性事故，为用户提供了更加安心、放心的出行保障。
除了技术创新和安全保障外，理想汽车还推出了一系列用户爱用的创新功能。如车位随心画、离车泊入升级关门泊入、车位到车位等功能，这些功能不仅提升了用户的驾驶体验，还进一步增强了用户对理想智驾的依赖和喜爱。这些创新功能的推出，使得智驾在理想用户群体中的渗透率更高，成为了理想汽车的核心竞争力之一。
对于理想汽车而言，目前智驾已经成为潜在客户购车时的重要考量因素之一。理想数据显示，截至12月31日，NOA试驾占比超72%，30万以上车型AD Max交付量占比超75%，40万以上车型AD Max交付量占比超84%。正是凭借敢创新、大投入、保安全、重用户等一系列举措，理想汽车成功在智驾第一梯队站稳了脚跟。
理想汽车，驶向AIEV终局
2024年12月25-27日，每天30分钟的理想AI Talk正式上线。在AI Talk上，理想汽车深入剖析了其智驾技术的底层逻辑和发展路径。
理想汽车认为，实现“车位到车位”的智能驾驶是达到L3级自动驾驶的前提。2024年11月底，理想汽车全球首家全量推送了此功能，成功解决了出行最先和最后100米的挑战，提升了用户体验。理想汽车凭借前瞻洞见和持续投入，年初已具备“算法、数据和算力”齐备的状态，成功推出了端到端+VLM智驾系统。
对于智驾的规划，理想汽车计划2025年实现L3级有监督自动驾驶，三年后2028年推出首款为L4级自动驾驶定义的汽车。实现这一宏伟目标需满足三个条件：500万辆以上规模的车队、掌握VLA基础模型的能力、足够的资金和算力招募顶级人才。
在AI与汽车深度融合的今天，理想汽车已经成功够到了智驾塔尖。但理想汽车深知，智能驾驶只是AIEV发展的冰山一角。
未来，随着AI技术的不断成熟和普及，AIEV将在更多领域展现出其独特的魅力和无限的可能。而理想汽车正稳步前行，去拥抱未来竞争和用户需求的变化，并将保持对技术的敬畏和对用户的感恩，不断推动智能驾驶技术创新和发展，携手用户共同驶向AIEV的终局，开启智能出行新篇章。
值得关注的是，在AI Talk上，理想汽车还提出了AGI战略地图，在其规划下，理想汽车的AI发展分为三阶段：一，“增强我的能力”阶段，实现L3有监督智能驾驶，AI辅助提升人类工作效率，但需人类兜底；二，“成为我的助手”阶段，推进至L4自动驾驶与Agent阶段的理想同学，如L4汽车可自主接孩子，认知智能与空间智能结合成VLA模型，此阶段为AI的iPhone4时刻；三，“成为我的硅基家人”阶段，AI无需人类指令，自主决策执行任务，成为家庭重要成员，是AGI的最终产品。
在AGI（通用人工智能）战略地图的规划下，理想汽车正朝着更高水平的人工智能汽车化迈进，坚持在高研发投入支撑下，持续用AI技术驱动核心技术迭代，推动人工智能普惠至每个家庭。
