如果说互联网促成了信息革命，使人类进入数字化时代，那么大模型的横空出世，会带来一场智能革命。
在当前的时代背景下，AI技术的发展正呈现出八大趋势：
第一，AGI（通用人工智能）发展步伐在放慢；第二，ChatGPT等问答式AI已接近极限，复杂推理的“慢思考”模式成为新方向；第三，除了少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型；第四，模型越做越小，进入轻量化时代；第五高质量数据、合成数据使模型知识密度快速增长，模型能力越来越强；第六，成本越来越低；第七，多模态越来越重要；最后便是智能体AI加速落地。
在我看来，智能体（Agent）是AI的一个历史转折点，未来也将成为大模型落地的核心推动力。从这个趋势看，大模型产业发展已经有了泾渭分明的两条道路：一条是依靠卷算力、卷数据、卷参数，探索全面超越人类的超级人工智能（ASI）之路；另一条是放弃打造全能大模型的执念，让一个大模型干一件事，向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展，这意味着模型更小、算力更少、成本更低，解决单一任务即可，相当于让大模型从“原子弹”变成“茶叶蛋”的应用之路。
目前，全球AI的发展重点已经从大模型技术突破和基础设施建设转移到应用落地，ASI是全球少数巨头的游戏，更多创新的机会在应用之路。而专业大模型要走向应用，就必须进化成智能体，从生成式AI到Agentic AI（代理式AI）。
简单来说，大模型虽然能理解、能问答、能生成，但是“不能直接干活”。智能体相当于在大模型的基础上增加了感知、多步推理、工具使用、记忆，以及企业知识获取的能力，使其可以在企业的业务场景中执行具体任务。
如果说2023年是大模型之年，重点是大模型技术本身的突破；2024年是专业大模型之年，重点是大模型的专业化、场景化、应用化落地；那么2025年将是智能体之年，重点是利用Agent，全面提升大模型应用场景的自动化、智能化水平。
在新的一年里，智能体和专业大模型将扛起大旗，有望实现更多应用落地。朝着Agentic AI目标发展，我觉得最关键的是建立AI信仰、培养AI素养。（经济观察报 记者 钱玉娟）
钱玉娟经济观察报记者
TMT新闻部记者
长期关注并报道TMT领域的重大事件，时刻保持新闻敏感，发现前沿趋势。擅长企业模式、人物专访及行业深度报道。
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