回头看过去一年，在 AI 席卷全球、全行业的大势之下，最常被提及的一个词就是：「智能体（AI Agent）」，从国内的百度、字节（豆包）、阿里巴巴到海外的 Anthropic 和 Google，都在力推智能体的落地。
就连 OpenAI 也注定要下场。去年 11 月起就不断有报道指出，OpenAI 计划在 2025 年 1 月上线「智能体」，稍早前还被海外科技媒体 The Information 把范围缩小到了本月底。更确凿的证据是，OpenAI 这两天刚刚上线的 ChatGPT「任务（Tasks）」功能。
图/雷科技
macOS、iOS 以及 Android 的最新版本中（Windows 版本暂未更新），OpenAI 已经在 GPT-4o、GPT-o1 系列模型之外增加了一个 GPT-4o Tasks 模型。在 ChatGPT「任务模式」下，ChatGPT 砍掉了对图片、文档等文件的支持，但保留了对始终联网的支持，更新增了「执行计划任务」的支持。
表面来看，ChatGPT「任务模式」似乎就是多了定时提醒和回答问题的能力，比如在每天早上提醒你锻炼计划，或是每周五给你发一份新闻周报。但根本的变化在于，Tasks 的引入意味着 ChatGPT 正在从一个完全被动的 AI 聊天机器人，开始转变成主动执行任务的 AI 数字助手。
这也被普遍看成 OpenAI 正式推出智能体前的关键一步，因为「智能体」核心的一点就是独立规划并执行任务的自动化能力。OpenAI 官方也在媒体采访中表示：「任务模式」将是 ChatGPT 成为更有用 AI 伙伴的重要一步。
要注意的是，这是一句进行时，而非完成时。
ChatGPT让米粉天天看「小米简报」
北京时间 17:50，iPhone 叮的一声收到一条 ChatGPT 通知和邮件通知，提醒我该看「小米简报」了。
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如果你是一个米粉，各种 APP 里的信息流可能早就塞满了小米的相关新闻，但分散在不同 APP 里的海量资讯实质上很容易「信息冲击」，导致好像都看，好像又都没看。
互联网海量信息流带来的冲击，在今天已经不言而喻了，很多人都开始尝试各种「筛选」。作为科技编辑，更是如此。所以在 ChatGPT「任务模式」上线后，我就进行了一个尝试，让 ChatGPT 每天在固定时间发送一份小米当天的新闻简报。
事实证明，ChatGPT 确实能够「如约而至」，整理了一份 2025 年 1 月 16 日的小米相关新闻列表。首先从回答来看，「高盛看好小米汽车」「小米挺进韩国」都是是当天媒体重点报道的新闻。
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但「小米 15 降价」则是多天以前的新闻，ChatGPT 的引用来源是自媒体的一条「过期」资讯。「小米景明」，更是和我们大众认识的「小米」毫无关系。
当然，这里面的原因可能是多重的，比如 ChatGPT 检索中文报道的能力不足，u 以及对国内的信息生态不了解，也在于之前没有强调是大众熟知的那个「小米」。事实上，我们也可以告知 ChatGPT，让其明白问题所在并改正。
时间也是可以改的。直接在对话中指明，就能让 ChatGPT 修改任务执行时间，包括将默认的英文任务名调整为中文。
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你还能让 ChatGPT「任务模式」执行更复杂、更定制化的任务，比如在整理新闻列表的同时，每个新闻附带一句话的重点分析或辛辣评价。
相比之下，你可以让豆包整理一份当天关于小米的新闻列表，实际的索引结果会更丰富、更准确，但豆包并不支持每天固定时间执行的自动化能力，还提醒我可以在每天下午向它提问。
豆包，图/雷科技
这就体现出 Tasks 功能的含金量了。
不只是准备新闻简报，ChatGPT「任务模式」也能每天晚上写一个睡前故事让你读给孩子，定时追踪股市动态，甚至是在越来越多人利用 ChatGPT 进行学习的当下，在特定时间督促你。
至于天气、喝水等提醒，自然也是可以，就是多少有点大材小用。
ChatGPT向日常「助手」进化，却不太聪明
坦白讲，刚开始知道「任务模式」的时候，想当然地认为不过是加了一个定时回答问题的功能。但实际使用起来，「任务模式」确实带来了明显有别于平常使用 ChatGPT 的体验。
一般来说，我们使用 ChatGPT 都是寻求即时的回答，越快越好。但也必须承认，我们的需求是复杂的，不管是定期的相关主题简报、睡前故事还是学习督促，也都是实实在在存在的需求。
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这也是 ChatGPT「任务模式」当下的价值所在，尤其随着 ChatGPT 在我们工作、学习、生活中的使用程度越来越深。换个角度看，「任务模式」也在丰富 ChatGPT 的使用场景，从而改变「角色定位」，让 ChatGPT 从遇到问题打开对话的的 AI 聊天机器人，变成经常主动联系我的 AI 数字助手。
然而作为测试功能，ChatGPT「任务模式」目前来看还很不完善，只能称得上一个不成熟的「助手」。比如让 ChatGPT 规划一份旅行或者减肥计划之后，并不支持按照时间段将计划转为多个任务，一次只支持一个。并且现在这个测试阶段，ChatGPT 最多也只能开启 10 个任务。
与此同时，ChatGPT 还有一个「任务」管理页面，目前仅支持在网页端（macOS 下）显示，iOS、macOS、Android 最新版本中均为出现。而在我的实际体验中，网页端却始终加载失败（同时 ChatGPT 能正常运行）。
点击就是「内容加载失败」，图/雷科技
更重要的还是能力的局限。不同于我们在 Claude 操控电脑、荣耀 YOYO 操控手机上看到的图景，ChatGPT「任务模式」还是停留在对话生成内容上，甚至无法像常规模式一样调用苹果的「备忘录」，写入每晚生成的睡前故事。
这就遑论更复杂的场景和操作要求了。而这个问题，我们或许只能等到传闻中的 OpenAI 首个智能体——Operator（操作员）推出，才可能解决。
ChatGPT“任务模式”将引爆真·智能体浪潮？
2024 年 10 月 1 日，在 OpenAI 开发者日上，OpenAI CEO Sam Altman 曾公开表示 2025 年将会是智能体的元年。在Reddit AMA中，首席产品官 Kevin Weil 更是回应：
ChatGPT 向用户主动发送消息以及独立执行任务，将是 2025 年的一大主题。
AMA，图/雷科技
2025 年来了，ChatGPT「任务模式」也来了，但更关键的智能体大爆发，会来吗？
首先必须要说，目前为止很多厂商宣传的「智能体」其实更多只是定制了上下文，比如一个角色类的「智能体」可能只是内置了一段「人物设定文本」，并把问题进行拆分执行，实际上更像是软件模块，而非代替我们进行操作或者行动的「真·智能体」。
那么被称作 AI 时代原生应用的「真·智能体」到底是什么？典型的代表就是支持「Computer Use」的 Claude，以及一句话自动执行任务的荣耀 YOYO 智能体，尽管这种自动化能力还不够「通用」。
YOYO 智能体自动订购的咖啡，图/雷科技
关键还需要模型层面的进化。几乎所有大模型厂商都在看好智能体的方向，但也无一例外需要面临挑战，就像线性资本总结的：专业化（不只是上下文）、经济高效的推理以及可控性。
2024 年 12 月 12 日，Google 发布了新一代原生多模态模型 Gemini 2.0，几乎获得了全方位地升级，也被很多人视为 Google 的「逆袭之作」。而在 Google 看来，Gemini 2.0 目标非常明确，就是成为「我们智能体时代的最新 AI 模型」。
不仅是 Google，几乎可以预见到 2025 年大模型厂商都会进入这一场新的战斗，推出新一代更适合智能体的大模型。反过来，我们作为普通用户或许也会再次刷新对 AI 的认知：
AI 不只是可以聊天、对话，还可以真正深入我们日常的数字体验，帮我们跳过繁琐的操作步骤，开关系统里藏得太深的「功能」，在更复杂的场景下满足更复杂的需求。
一言以蔽之，AI 不只是「站着说话不腰疼」。
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