△图为北京市海淀区政协十一届四次会议分组讨论现场 本报记者 齐波 摄
“加强龙头企业与国家队的合作,结合实际需求与国家重点实验室研发方向,推动研发应用落地海淀。”
“建立数据共享激励机制,为人工智能模型训练提供源源不断的数据支撑。”
1月6日下午,在北京市海淀区政协十一届四次会议分组讨论现场,来自经济、科技界的委员们围绕海淀区经济社会发展重点工作任务协商议政,会场气氛热烈。
2024年12月27日,中国共产党北京市海淀区第十三届委员会第八次全体会议召开。全会要求,要坚持以发展新质生产力、建设世界领先科技园区统领全区各项工作。
“建设世界领先科技园区,打造龙头企业是关键。硅谷正是有谷歌、微软、苹果等龙头企业才被外界所熟知。”张剑辉委员来自新能源行业,他认为,龙头企业自身发展需要投入大量资金、资源,这个过程会带来很多场景需求,继而提升园区整体水平。“建议政府发挥引导作用,在产业链各领域支持2—3家龙头企业,起到‘花小钱办大事’的效果。”张剑辉说。
来自新材料研发制造领域的曲敬龙委员有着同样的感受。他认为,建设世界领先科技园区,离不开国家的重大需求。“新能源领域尤其是新材料研发,应从技术‘产品化’和产品‘产业化’两方面来布局,重点在于培育标杆企业。”曲敬龙说,“经过初步调研,海淀区有资源、有优势,关键在于整合和培育。”
作为引领未来的战略性技术和通用技术,人工智能被认为是形成新质生产力的重要引擎。据最新的全球人工智能指数显示,我国在全球人工智能领域的竞争中,稳居世界第二,彰显了我国在科技前沿领域的强劲实力。
当前,海淀区正在全面布局人工智能产业,来自联想研究院的王茜莺委员认为,场景落地是人工智能实现价值的关键。她建议,推动混合式人工智能,促进场景规模化。“有数据显示,有的大模型应用日耗电量惊人。”王茜莺表示,大语言模型需要巨大的算力支撑,能源消耗问题在人工智能发展成本中不容忽视,建议布局绿色人工智能技术研发,推广低能耗的人工智能装备和算法,并加强对人工智能相关能耗的监管。此外,在健全的数据安全管理和隐私保护的前提下,支持企业、政企之间的数据流转。
任常锐委员同样认为,由于涉及安全隐私或利益问题,一些数据并未得到充分利用。他建议,充分利用“区块链﹢隐私计算”技术,确保在原始数据不泄露的情况下,实现数据的安全、可信分享,同时建立数据共享的激励机制,充分激活高价值数据,助力人工智能发展。
“可支持企业或行业协会搭建工业互联网平台,整合产业链上下游的资源和数据,实现企业间的协同生产、供应链协同和资源共享。”郭斌常委建议,充分发挥海淀区律师、审计师、会计师、技术工程师、数据分析师等相关资源,摸排区域内高精尖产业链、价值链与消费融合的资源禀赋和发展底数,结合数据要素的特点、应用场景和市场环境,逐步推进落实数据标准化与数据确权。
“数字化”“产业链”“场景落地”“AI大模型”……讨论中,一个个代表着当前科技产业发展重要概念和趋势的关键词不断在会场出现。委员们的思考和建议,不断为书写海淀科技创新与产业升级的新篇章,助力建设世界领先科技园区贡献力量。
记者:杨智嘉
文字编辑:李晨阳
新媒体编辑:张子怡(实习)
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