车东西（公众号：chedongxi）
作者 ｜ Janson
编辑 ｜ 志豪
车东西1月9日消息，日前，英伟达在CES2025中公布了Thor车规级自动驾驶芯片等一系列车载最新进展以及英伟达合作伙伴信息。
随着新能源车进入以智能化为代表的下半场竞赛后，车载算力的需求也越来越高，英伟达等传统芯片企业也开始深入布局车载计算和智能座舱AI领域。
新一代汽车处理器Thor面向L4级自动驾驶，相比上一代Orin的性能提升近20倍。
在发布会上，黄仁勋对自动驾驶汽车市场的潜力持乐观态度，预测该领域有望达到数万亿美元的规模。他透露，英伟达的汽车业务预计在2026财年将达到50亿美元（约合人民币365亿元）。
一、展示多个车规级硬件 2000TOPS智驾芯片现身
在发布会上，黄仁勋重点介绍了下一代汽车处理器——Thor。
Thor图形单元采用和RTX5090同源Blackwell架构、CPU采用Arm Neoverse V3AE服务器级别架构的新一代汽车处理器“Thor”，预计Thor顶配版的两颗芯片算力达到2000TFLOPS，并计划将Drive OS和Drive Thor集成到自动驾驶系统Aurora Drive中，目标是在2027年量产SAE L4级自动驾驶系统。
Thor能够处理来自多个传感器的信息，包括高分辨率摄像头、雷达和激光雷达，并将传感器数据转换为标记，进行路径预测。
他指出，Thor的处理能力是上一代Orin的20倍，而Orin是当前自动驾驶车辆的行业标准，目前已全面投产。
此外，黄仁勋强调了英伟达DRIVE系统的安全性，特别提到DRIVE OS是首个获得ASIL-D认证的软件定义可编程AI计算机，ASIL-D是汽车功能安全领域的最高标准。
他表示，这一成就源于约15000名工程师的努力，使得CUDA成为一个功能安全可靠的计算平台。
▲黄仁勋展示英伟达Thor芯片
黄仁勋展示了如何在自动驾驶汽车的背景下使用Omniverse和Cosmos，利用AI自动重建数字孪生体，以此训练未来的AI模型。
他指出，构建自动驾驶汽车需要三个计算平台：NVIDIA DGX用于训练AI模型，Omniverse用于测试驾驶和生成合成数据，以及车载超级计算平台NVIDIA DRIVE AGX。
他强调，合成数据对于训练至关重要，因为现实世界的数据有限，并指出随着 Cosmos 加入到三个计算平台方案中，开发者能将数千英里的人类驾驶里程转化为数十亿英里的虚拟驾驶里程，为安全和先进的自动驾驶设定了新标准。
二、英伟达布局多方合作 不少车企已量产
发布会上黄仁勋提到，英伟达目前与全球多家主要汽车制造商建立了合作关系，包括Waymo、Zoox和特斯拉的数据中心，以及全球最大的电动汽车制造商比亚迪。
他还提到，即将推出新款配备英伟达技术的捷豹路虎汽车，以及梅赛德斯-奔驰今年将投产的配备英伟达技术的汽车。
此外，黄仁勋提到，Lucid、Rivian、小米和沃尔沃等公司也在积极合作。Wabi正在研发自动驾驶卡车，而Aurora则宣布将利用英伟达的技术开发自动驾驶卡车。
黄仁勋指出，全球每年生产约1亿辆汽车，目前道路上行驶的汽车数量达到10亿辆，每年行驶的总里程数达万亿英里。
他预测，所有这些汽车都将实现高度自动驾驶，甚至有望实现完全自动驾驶，这将形成一个庞大的产业，并可能成为第一个万亿美元级的机器人产业。
他强调，英伟达的业务仅是开始投产的一部分汽车业务规模就已达到40亿美（约合人民币293亿元）元，预计今年的运营规模可能达到约50亿美元（约合人民币365亿元）。
▲英伟达合作企业
展会现场还展示了其他多家企业，它们计划采用英伟达DRIVE AGX作为其下一代高级驾驶辅助系统和自动驾驶汽车的发展蓝图。
这些企业包括比亚迪、捷豹路虎、理想汽车、Lucid、梅赛德斯-奔驰、蔚来、Nuro、Rivian、沃尔沃汽车、Waabi、Wayve、小米、极氪以及亚马逊旗下的Zoox等。
结语：英伟达持续赋能汽车计算
英伟达在车规级计算领域是整个行业的老大哥一般的存在，其发布的产品也同样在当下具备引领作用。
此次的Thor芯片也正式把车规级计算平台的两颗芯片算力带到了2000TOPS的级别。
不过，从英伟达合作企业的图片中也不难看出，其中没有小鹏和蔚来的身影，据了解，英伟达与蔚来、小鹏依然有着紧密合作。可见决定自研芯片的他们也在默默发力，而英伟达则也会面临竞争。
至于英伟达如何应对，不妨持续观察。
