每一双眼睛,都是一扇心灵的窗口,看到不同的风景,诉说不同的故事。 孩童的眼中,闪烁着对世界无尽的好奇与纯真的梦想; 青年的眼里,燃烧着对未来的渴望与不懈的追求; 老人的眼里,沉淀着岁月的智慧与人生的哲理。
但眼科疾病,总让这些美好戛然而止。
据中华医学会眼科学分会统计,我国 60岁以上人群白内障发病率约为 80%,而在新疆,白内障的发病更早、发病率更高、病情更复杂。尤其是在喀什地区,受制于医疗条件相对落后,白内障手术量相对较低,多数患者得不到及时有效的筛查与救治。
在喀什,一场名为 “AI眼善行 ·睛彩喀什公益行 ”的免费眼科筛查活动,通过 ChatZOC眼科大模型开展眼健康筛查并提供义诊,为眼病患者带来“光明”。
01
眼科疾病医疗资源匹配失衡
已是一项全国性难题
眼科疾病高发,但却最容易被忽视。
因为很多眼科疾病在早期的症状非常轻微,比如青光眼在早期可能只有轻微的视力下降,而白内障在初期只是表现为视力模糊,这些症状往往被患者忽视或误认为是疲劳或者近视等其它因素导致的。而在某些地区,眼科医疗资源可能相对匮乏,也会导致眼科疾病被忽视或延误治疗。
据《 2021-2022 年度全球眼健康调研报告》显示,白内障是目前世界首位致盲眼病, 60-89 岁的老年人白内障发病率约为 80%。
并且在新疆等海拔高、紫外线强、日照时间长的地区,白内障的发病率更是出奇的高。《中华实验眼科杂志》在 2022年的一份抽样调查报告显示:新疆某县城白内障患病率, 50岁及以上人群就高达 76.34%。 70到 80年龄段为 89.6%,而 80岁以上人群则为 100%,远远高于社会平均水平。
与高患病率相对应的,却是眼科医疗资源的匮乏。一项统计数据显示:新疆百万人口白内障手术量低于全国平均水平,而喀什地区的年白内障手术量不到乌鲁木齐市的一半。
事实上不止在新疆,中国眼科疾病患病率高,普筛率低,且眼科诊疗资源不足的问题在全国都一直是一个难题。 据统计,我国目前盲人群体总数约为1700万,占全球1/5,各类眼病患者总数约为8000万。然而,我国眼科医疗资源不仅相比发达国家有较大的差距,还面临资源分布不平衡的问题。平均每50000名眼病患者才能分配到1.6名眼科医师,同时,70%的医疗资源集中在城市,而70%的盲人居住在中西部农村地区。许多患者,在疾病初期未能得到及时发现与治疗,最终导致了视力的不可逆损伤,甚至失明。这不仅给个人带来了无尽的痛苦,也给家庭和社会带来了沉重的负担。
“早发现,才有机会抓住基础眼疾的干预窗口期,帮更多人留住光明。” 中山大学中山眼科中心罗明杰博士说。
但在偏远地区,如何做到眼疾病的早发现?这就要求助于科技的力量。
02
AI
让每一位眼疾患者被平等对待
2024 年12月,在广东援疆前线指挥部的指导下,中山大学中山眼科中心联合华为和喀什地区第一人民医院开展了“AI眼善行·睛彩喀什公益行”,为当地居民提供全面的免费眼科筛查服务,这是ChatZOC眼科大模型一次大规模的应用实践。
本次活动最大的特征,就是用 AI大模型技术取代了常规的眼科检查,居民通过基于 ChatZOC眼科大模型的手机预问诊系统,利用手机摄像头拍摄眼部照片并填写相关症状信息, AI系统便能迅速进行初步诊断,并给出精准的诊疗建议,实现了从“足不出市”到“足不出户”的眼科健康筛查。
参与筛查的疏附实验中学年级长贾老师,作为一位曾经的斜视患者,对此深有感触,“在喀什这样偏远的地方,医疗资源紧缺是常态,教授门诊预约挂号常常半年起步,我们的眼睛却等不起。有了这个眼科筛查系统,权威眼科中心几十年的临床经验都浓缩在里头,就像跟无数位专家教授面对面,顶级医疗资源变得触手可及。”
眼科大模型,作为 AI技术在眼科领域的重要应用,正逐步成为解决眼科医疗资源供需失衡、地域分配不均等问题的关键。
2023 年3月,中山大学中山眼科中心启动ChatZOC眼科大模型研发;同年12月,与华为启动联合研发,合作攻关破解技术难题。2024年1月,ChatZOC完成本地化模型部署,进入实践落地新篇章,全流程、全方位赋能“医教研防管”。
据了解,ChatZOC眼科大模型以中山大学中山眼科中心的大数据平台为依托,结合国际最新的眼科诊疗指南,通过华为基础AI计算框架实现高效训练与优化,能够智能化地进行眼部疾病筛查和诊断。参与者仅需一部智能手机,完成眼底图像的拍摄与上传,以及相关症状信息的填写。ChatZOC眼科大模型利用其强大的算法能力,对图像进行质控与病变判断,为用户生成初步诊断结果及就诊建议,这一过程,无需专业的医疗设备,真正实现了为眼科疾病患者带来福音。
03
未来将是更加公平
高效、智能的眼科医疗体系
眼科大模型的价值,不仅仅在于其高效的筛查能力,更在于它所带来的深远的社会影响。它打破了地域的限制,让偏远地区的居民也能享受到高质量的眼科医疗服务,同时也提高了医疗资源的利用效率,缓解了城市医院的工作压力,并促进了眼科医疗的公平与普惠,让每一个人都能拥有健康的双眼。
喀什地区某医院眼科眼科医疗体系主任也表示,“喀什和内地,对不齐的不光是近三个小时的时差,更是医疗水平的巨大鸿沟, 医疗+AI科技的组合在某种程度上填补了区域资源落差。”
从社会价值看,眼科大模型的推广与应用,不仅提高了眼科疾病的早期发现率与治疗率,减少了因眼科疾病导致的视力损伤与失明,更推动了健康中国建设的步伐,体现了科技在改善民生、促进社会公平中的重要作用,是实现全民健康覆盖目标的重要工具。
在 AI技术的赋能下,我们也似乎看到了一个更加公平、高效、智能的眼科医疗体系的雏形。因为大模型具有持续学习与优化的能力,通过不断接收新的病例数据,能够不断提升诊断精度,适应眼科疾病谱的变化,随着时间的推移,眼科大模型将越来越智能,越来越贴近临床需求。
而从科技价值的角度,眼科大模型展现了 AI在辅助诊断、决策支持等方面的巨大潜力,为眼科医疗带来了新的诊疗模式与思路。此外,眼科大模型还支撑了三级眼科诊疗体系的构建,促进了眼科医疗服务的标准化与智能化发展。
事实上,眼科大模型的成功应用,不仅体现在筛查与诊断能力上,在其背后的算法优化、数据处理、模型训练等关键技术突破,为 AI在医疗领域更为广泛的应用奠定基础,让未来的医疗科技创新充满了想象空间。
以华为提供算力支持和技术服务,中山大学中山眼科中心提供医疗数据和知识,共同形成 ChatZOC眼科大模型及相应解决方案的模式,被证明在通过科技力量的普惠,解决医疗资源不均衡的问题上有明显的价值,这种模式在众多行业和领域也同样值得被推广。
“梦虽遥,追则能达;愿虽艰,持则可圆。”未来,中山眼科中心将继续携手华为联合攻关,以ChatZOC眼科大模型为基础,进一步推动眼科诊疗体系的智能化升级,通过创新赋能和落地应用,推动优质医疗资源的扩容下沉和高效利用,让“健康中国”与“数字中国”从愿景变为现实。