沈建缘/文
日前，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会期间推出一系列技术发布。聚集生成式AI、数据战略和云服务三大领域，在计算、网络、存储和数据库等核心领域持续创新。
在生成式AI领域，亚马逊云科技推出Amazon Nova系列基础模型并强化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服务，通过更低的训练和推理成本、更多的模型选择、更深入场景的应用全面加速企业应用生成式AI创新。不仅在云的核心服务层面，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈进行升级，以覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新助力企业应用生成式AI。
为了帮助企业更轻松、更经济地将生成式AI应用于实际业务场景。在基础设施、模型和应用三层技术栈层面推出Amazon Nova六款基础模型。包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基础模型，以及用于生成高质量图像的Nova Canvas和生成高质量视频的Nova Reel。其中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro应用成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少降低75%，同时也是Amazon Bedrock中对应类别速度最快的模型。
此次亚马逊云科技2024 re:Invent全球大会期间，还发布了构建和扩展生成式AI应用的关键平台Amazon Bedrock的升级版本，使之在成本、速度、准确率方面全面优化，并能够充分利用私有数据，推出安全进阶新功能和多智能体协作功能，推动智能体发展进入新阶段。同时，新接入100多款模型，并推出AI防护、多智能体协作和模型蒸馏等更新。
Amazon Q Business是⼀款功能强大的生成式AI助手，它既能充分利用公司内部数据，加快任务处理速度。可以连接企业数据源、亚马逊云科技、第三方应用和维基百科等各类业务系统，让用户能够在不同的数据孤岛中进行搜索、总结信息，并就相关内容展开对话。纳斯达克、Principal Financial Group和埃森哲都在使用Amazon Q Business，通过生成式AI显著提升了员的工作效率。
新发布的版本强化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并简化了复杂工作流程的自动化实现方式。目前，Amazon Q in QuickSight与Q business数据将实无缝整合，可整合多源数据，提供数据洞察，成为企业数据源标准索引，提升应用性能。同时Amazon Q的开发者功能可以将大型主机现代化的时间缩短最多50%，把原本需要多年的项⽬缩短到几个季度就能完成。
随着越来越多的客户不再孤立地使用不同的数据分析工具，而是将分析、机器学习和生成式AI相结合来获取洞察。亚马逊云科技推出了新一代Amazon SageMaker AI，其四项创新包括Amazon SageMaker HyperPod的新训练配方功能、灵活训练计划和任务治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用。这些功能将帮助客户更快开始训练流行模型，通过灵活训练计划节省数周时间，并将成本降低高达40%。
存储领域，Amazon S3新增Tables存储类型和元数据功能，以及无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL将进一步提升用户的数据管理能力；在云服务方面，推出搭载Trainium2芯片的新型计算实例和为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。
目前，亚马逊云科技和Anthropic正在合作打造一个名为Rainier项目的EC2 UltraServer集群，该集群将包含数十万片Amazon Trainium2芯片，所达到的超级算力比他们当前一代领先AI模型训练所需算力高出5倍以上。
基于亚马逊云科技自研芯片Amazon Trainium2的EC2 Trn2较当前GPU实例性价比提升30-40%；推出配备64个Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服务器，提供高达83.2 Petaflops浮点算力，计算能力是单一实例的四倍。在大规模训练方面，Project Rainier集群搭载数十万个Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。采用3纳米工艺的下一代Trainium3芯片预计将在2025年末上线，将使集群性能提升4倍。
对于中国市场的企业客户将如何从上诉的产品及解决方案中获益。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“我们支持的客户主要分为几类，其中中国企业出海是重点之一。许多有能力的中国企业积极出海，在海外市场寻求业务机会，其中很大一部分使用亚马逊云科技的海外区域云服务，我们发布的所有产品都可供他们立即使用。”
目前，亚马逊云科技在中国区核心业务已基本与海外持平。一方面要将海外最新服务引入中国区市场，并成功落地。让中国本土企业使用亚马逊云服务。另一方面也利用其全球的合规和认证及专业团队，帮助中国企业在海外实现业务合规。
中国客户在构建IT业务以支撑自身业务增长时，除产品本身外，还涉及大量工程化工作以及与现有流程的集成工作。
产品落地只是第一步，客户要真正使用起来还需要更多支持，亚马逊云科技在中国的庞大团队是帮助客户取得成功的关键因素之一。包括解决方案架构师团队，帮助客户深入探究每个具体产品特性，以实现更好的配合；产品架构师团队则专注于产品方面；企业级服务团队可以帮助客户端到端构建业务架构。以及生成式AI相关的实验室，协助客户处理模型适配及构建整个生成式AI解决方案。此外，亚马逊云科技还在中国建立了生成式AI创新中心、快速原型团队以及行业解决方案架构师等。
得益于中国团队的努力。如今很多产品在中国区的落地速度都较快。亚马逊云科技之前发布的Amazon Aurora和Amazon Redshift的Zero-ETL功能，于2024年上半年已正式可用。
陈晓建表示：“我们深知云服务不仅是提供产品，更重要的是帮助客户取得业务成功。亚马逊云科技一直秉持本土化策略，致力于将最好的产品和资源引入中国市场，赋能中国区客户。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”
沈建缘经济观察报记者
商业观察研究部主编
关注科技、商业、互联网及跨国公司在华业务。擅长高端人物访谈，跨国企业深度报道和独家采访。
