（图片来源：摄图网）
近日，香港中文大学(CUHK)的研究团队成功开发了一种新的基础人工智能模型——VisionFM，该模型在眼科临床任务中展现出巨大的潜力，特别是在疾病筛查和诊断方面。相关研究已于上个月在权威期刊《NEJM AI》上发表。
VisionFM模型在诊断12种眼科疾病时的表现与中级眼科医生相当，甚至在某些方面更为精确。特别是在预测青光眼的进展方面，VisionFM超越了眼科领域首个基础模型RETFound，仅提升了眼科疾病的诊断效率，还为患者提供了更及时、准确的医疗服务。
VisionFM的推出正值医学界对生成式人工智能(Generative AI)关注度日益提升之际。越来越多的研究人员和医疗专家开始探索生成式AI在改善医疗服务中的潜力，VisionFM的成功无疑是这一趋势的一个有力证明。通过利用人工智能技术，如机器学习和深度学习算法，VisionFM能够对海量眼科数据进行精准分析，从而实现对疾病的快速、准确诊断
AI医疗行业作为科技与医疗深度融合的新兴领域，近年来呈现出蓬勃的发展态势。从医学影像诊断到疾病预测，从个性化医疗方案定制到药物研发，AI技术正在发挥着日益重要的作用。AI智能诊断系统能够快速识别医学影像中的异常，辅助医生提高诊断准确率与效率;在疾病预测方面，AI通过分析患者的临床数据、基因信息等，能够提前预警疾病风险，为及时干预提供有力支持。此外，AI还推动了远程医疗的发展，打破了地域限制，让优质医疗资源得以更广泛地覆盖。
尽管AI医疗行业在发展过程中仍面临数据安全、伦理规范等挑战，但其无疑为改善全球医疗服务水平、提升人类健康福祉开辟了新的路径。中国AI医疗行业虽然起步较晚，但近年来发展迅速。随着阿里、腾讯、百度等企业人工智能大数据通用模型技术的不断完善，以及医院等卫生机构数字化建设的逐渐深入，AI医疗产业发展的轮廓逐渐清晰。
目前，中国AI医疗行业产业链可分为支撑层、应用层和服务层。支撑层主要包括智能医疗设备以及医疗数字化服务;应用层则涵盖了AI药物研发、AI医疗大数据模型等，是当前中国AI医疗产业发展的重点;服务层则是在患者诊疗层面，运用AI模型进行辅助诊断、辅助决策、辅助手术等活动。
根据GMI统计，2022年中国AI医疗市场规模已达54亿美元，其中AI药物研发是最主要的应用市场，占比约28%，其次是AI医学影像和AI精准医疗，分别占比26%和22%。
上海仁济医院泌尿外科的临床医生迟辰斐表示，当AI解决一些需要判断力的医疗问题时，他的能力不能说很差，但是远在医生之下。因此我们需要思考，大模型在真正的医疗场景中，最终能扮演什么样的应用角色。
中国工程院院士胡盛寿指出，人工智能的应用正在全方位改变医疗服务的交付模式与效率。数据、算力和应用场景被他称为推动人工智能发展的“三驾马车”，其中中国在数据和应用场景方面具有独特的优势。无论是智能辅助诊断系统，还是个性化治疗方案的制定，AI的深入应用都为提升临床诊疗质量提供了新的动力。他呼吁，尤其要鼓励年轻人投身医学研究，为我国医学人工智能的发展注入新的活力。
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