这学期伊始
复旦大学计算机科学技术学院
（简称“计算机学院”）
青年研究员陈智能收到了
数封让他意想不到的邮件
这门课
就是他今年联合马兴军
曹艺馨、戈维峰三位老师
新开设的AI专业核心课程
（AI-Essential Courses
简称AI-E类课程）
《人工智能前沿探索实践》
面对旺盛的选课需求
该课程的选课人数
临时从50扩充到了70人
但仍迅速被选满
部分同学不得不以
旁听身份参与课程
作为AI大课系列中“硬核”的一类
这些课聚焦哪些领域
培养哪些能力呢？
陈智能在课程设计时
尤为注重培养学生的动手能力
正如课程名
这门课由前沿理论和
编程实践两部分组成
理论部分侧重讲授
近十年来新一代人工智能在
计算机视觉、自然语言处理等
不同技术领域的前沿成果
这门课设置了10个
各有侧重课程实践
配有8位科班背景
且有丰富编程经验的“豪华”助教团队
为同学们提供丰富的实践锻炼
和近乎“一对一”的个性化编程指导
本学期每周一晚
前两节课由教师授课
第三节课则是课堂练习时间
轮到助教们“大展身手”
每节课会有4至5位助教到场
给同学们布置编程任务
同学和助教们针对编程实践中
遇到的各种问题经常交流
作为一门面向
非计算机专业的本研贯通课程
《人工智能前沿探索实践》的课堂
汇集了不同年级的同学
专业包括医学、中文
新闻、数学、化学等
“这里面没有高级的数学。”
陈智能提醒大家“不要压力太大”
这门课让选课者以
相对专业的视角对AI发展
有全景式的了解
课程的考核方式有三种选择——
编程复现前沿论文；
根据自己所在学科提出问题
并建模实现；
参加公开的技术竞赛
力争好名次
陈智能希望不同学科的同学
都可以掌握主流的人工智能方法和技术
形成一定实践能力
并能将这些经验推广
解决各自学科领域的问题
此外，伴随AI大课整体推进
今年9月，邱锡鹏教授
8年多的课程《模式识别与机器学习》
首次作为AI-E类课程与师生见面
课程内容
重点讲授目前主流易用的
线性模型等内容
并增设Transformer模型
分布式训练、模型可解释性等
时下AI领域的最新知识点
课程还与华为、百度等
头部科技企业联合共建的
编程实训平台
让学生开展动手练习
2024级数学科学学院
硕士生陶思凡表示：
“完成实践作业的过程
能够反向督促我去看书
课堂所学的知识、原理
也能够在面试中得到应用。”
作为AI-E类课程
这门课需要选课者
提前掌握线性代数
微积分、概率论、优化信息论
算法等知识基础
邱锡鹏认为
网络时代学习资源触手可及
关键在于能否
自主学习、主动思考
安全问题日益受到各方关注
计算机学院教授钱振兴团队
开设的《人工智能安全》课程
今年首次面向本科生开放
钱振兴课程团队自主编写讲义
相关教材预计明年出版
开课目的在于帮助本科生们
拓展一个新的研究方向
从授课到考核
《人工智能安全》
将“创新”思维贯穿全局
课程作业包含实验环节
学生要在课后
利用复旦大学校级智能计算
平台CFFF亲自动手编程实践
考核采取阅读论文的形式
要求学生阅读国际
前沿论文并提炼论文创新点
帮助学生追踪技术最前沿
正在复旦读博深造的
英伟达公司自动驾驶云平台
研发总监李思一选修了这门课
他认为在原有的知识基础上
这门课能够拓展自己对
AI安全方向的认知
激发更多创新想法
课程内容仍在不断更新之中
未来，钱振兴课程团队计划
为本科生、研究生分别
开设《人工智能安全》课程
以精准满足不同学段学生的需要
编辑：周梦真
资料：复旦大学
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